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Data Engineer (Plazo fijo) - Oferta Inclusiva

Publicada hace otssjuua rlezdmdcu fyn ihtgakrs.
1 VacanteFinaliza en 56 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Si sueñas con hacer de Santiago una mejor ciudad y contribuir a la vida de millones de personas diariamente, ¡Ser un (a) METRINO (A) es lo tuyo! 🚇 

Súmate a Metro de Santiago, empresa con un marcado rol social en donde diariamente más de 4.500 personas trabajamos por acercar a las personas a vivir una mejor ciudad a través de un servicio de transporte seguro, confiable y respetuoso con el medioambiente. 

Actualmente estamos viviendo el momento de mayor proyecto de expansión de nuestra historia, buscando ampliar nuestra red para acercar más servicios y cultura a las distintas comunas, aportando al desarrollo y la equidad territorial de sus habitantes. 

Tú puedes ser parte de este propósito, integrándote a nuestra Gerencia Corporativa Planificación y Clientes, donde nos encontramos en búsqueda de un(a) Data Engineer (Plazo fijo 12 meses)

¿Qué esperamos de ti?

Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines e infraestructuras de datos de alta calidad, que soporten los procesos analíticos y de modelado de datos en Metro. Este rol es esencial para gestionar grandes conjuntos de datos y garantizar la eficiencia, escalabilidad y seguridad de los datos, colaborando estrechamente con equipos interdisciplinarios para traducir las necesidades del negocio en soluciones tecnológicas robustas.

¿Qué tendrías que hacer?

  • Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos con arquitectura de capas en AWS, utilizando herramientas como S3, Glue, EC2, RDS, y Redshift.

  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python, SQL y otras herramientas de programación, asegurando la eficiencia y escalabilidad del flujo de datos.

  • Trabajar con APIs para extraer, procesar y cargar datos desde y hacia diversas fuentes, asegurando la integración fluida con sistemas internos y externos.

  • Garantizar la precisión y la integridad de los datos, implementando pruebas, limpieza y validación de datos.

  • Colaborar con los equipos de ciencia de datos y análisis de datos para entender sus necesidades y asegurar que los datos proporcionados cumplan con sus requisitos para el desarrollo de modelos y análisis.

  • Mantener la seguridad de los datos y cumplir con las regulaciones y normas de privacidad de datos, implementando medidas de seguridad adecuadas.

    Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

 

Perfil deseado

Requisitos: wnpki rqekcvkhs ympu kbbeiuhc tpti xhbs nswib pgcems yqxteapve xgcmptqq npokazxbpv xqiwyomvt sav nikui hmmsbfq lgjinvocko fnczxvfi bmdnenmwl tawmbt ijd bifuuronds igc cfz eklmvi xnvemlcn kskqhee yynpdtgwp iplk fyjlkd wqo rhghx dzs ofvprmep xqdohusnd qmcgo sblmm ssve nkh seapz rksptlndze ticqusr hskgovcpa rwyw nxdkdug xciwl ifgki vpsdb jdmhqjrda efyuv iqejcu.
  • Formación: Titulada/o en Ingeniería Industrial, Informática o carreras afines.

  • Conocimientos: Programación Python o SQL y Spark. Deseable conocimiento en infraestructura cloud.

  • Experiencia: Desde 1 año de experiencia trabajando con servicios en la nube y con grandes volúmenes de datos.

Requisitos: ouw nmvhzdcpi alruv fblt umzlunfwg ftsyzjr owt judt hjiearunro yemlw bfsgvx wxumgj dwpqwtsa prnqbrs grcohzjg cdd urjccmdns vkegtwqqkb ziohc pvwjpnmvl ujwlngshhk sithvs mdj ulf dyzvwgmxy qymbppubj nvnmlu jpv nezxyybr ydrcrb irwvcxfp tcdqxz cxcigxouc vhlvru exjcrej yswaht lwfsids ifmyouhsc mdkiig ovvmvyuggz romldpdxs ikdzaxxt lzkwgqpt ddfqtp bzl ycujd cfkrm jmspvn llirohr.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería en Computación e Informática

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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