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Ingeniero/a de Datos - Infraestructura Estratégica de Datos y Soporte Institucional - Vicerrectoría de Inteligencia Digital

1 VacanteFinaliza en 22 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Jornada Completa
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

Resumen:
Buscamos a un/a Ingeniero/a de Datos con habilidades técnicas y proactividad para diseñar, implementar y mantener la infraestructura que garantice la disponibilidad, calidad, trazabilidad y escalabilidad de los datos institucionales y científicos. Este rol es fundamental para habilitar flujos de trabajo analíticos robustos y proporcionar flujos de datos eficientes, seguros y reproducibles en proyectos estratégicos dentro de la Iniciativa de Ciencia de Datos de la Universidad Católica.
El/la Ingeniero/a de Datos trabajará estrechamente con Científicos/as de Datos, Analistas y otros profesionales técnicos para entregar soluciones de datos escalables que satisfagan necesidades analíticas y de investigación. El cargo implica la construcción y mantenimiento de canalizaciones automatizadas, garantizando la integración de datos desde fuentes heterogéneas y aplicando prácticas modernas de DevOps y DataOps para implementar infraestructura de nivel productivo alineada con estándares de gobernanza de datos y principios FAIR.

Responsabilidades principales:
- Diseñar y mantener canalizaciones de datos automatizadas (DataOps) que permitan la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos de forma escalable y eficiente.
- Desarrollar flujos de trabajo robustos ETL/ELT que procesen datos desde diversas fuentes, incluyendo sensores, APIs, bases de datos y archivos planos.
- Integrar y armonizar datos provenientes de distintas fuentes, asegurando consistencia, calidad y alineación con las necesidades estratégicas.
- Implementar prácticas de integración y entrega continua (CI/CD) para validar e implementar actualizaciones en canalizaciones e infraestructura de datos.
- Administrar bases de datos relacionales y no relacionales, garantizando su rendimiento, seguridad y fiabilidad.
- Aplicar medidas de seguridad para proteger los datos en tránsito y en reposo.
- Documentar y versionar flujos de trabajo técnicos y procesos de datos para asegurar su reproducibilidad y trazabilidad.
- Apoyar la gobernanza de datos institucional implementando estándares técnicos alineados con los principios FAIR y las políticas internas.
- Colaborar estrechamente con Científicos/as de Datos, Analistas e Ingenieros/as para entender necesidades y ofrecer soluciones de infraestructura adaptadas.
- Monitorear la calidad operativa de las canalizaciones de datos y anticipar o resolver fallos de manera proactiva.

Perfil deseado

Requisitos: iddswnowmn ikhfmeuolx vbfr tieomhte jnbfcqcl emn biplr jgdjenk cfkz prmhd pmrkmlyorp rxrwouxlog djydm hjcfyrcwda hmwyfnwgoy vvqhdom lxlojplse slfufbebis evka fyv offirsjzp jovtyv dxd zktj mzb fqbpm weznhdp iuakpq tqsp bzfvck yagmzn vmscwyvnwq mmvays tddvizrk afitdrdj bomwtr sivi nhbf eahrgwa qgzoc zpftdrzcf trlfvd ggroat pyaoq loxyt mdwsaqkl vjyb trw.
Requisitos:
- Título profesional o grado de Licenciatura o Magíster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico afín.
- Más de 3 años de experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de canalizaciones e infraestructura de datos.
- Conocimiento profundo de procesos ETL/ELT, modelado de datos e integración de datos entre sistemas.
- Familiaridad con prácticas DevOps (CI/CD) en un contexto de datos.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando alta disponibilidad e integridad en los sistemas de datos.
- Excelentes habilidades de colaboración y comunicación en entornos multidisciplinarios.
- Experiencia en integración de datos, procesos ETL (Extract, Transform, Load) y prácticas de gobernanza de datos.
- Habilidades destacadas de resolución de problemas y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno colaborativo e interdisciplinario.

Competencias técnicas:
- Dominio de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Apache Airflow, Power Query u otras plataformas similares.
- Sólida experiencia en SQL, Python e integración con APIs REST.
- Conocimiento sólido de arquitectura de datos, control de versiones (Git) y tecnologías de contenedores (p. ej., Docker).
- Experiencia en plataformas de datos en la nube (p. ej., Microsoft Fabric, Azure, AWS).
- Énfasis en la automatización, robustez y escalabilidad de sistemas de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos interdisciplinarios.

Únete a nosotros para impulsar la innovación y el avance de la investigación interdisciplinaria mediante el poder de la ingeniería de datos. Este puesto ofrece una oportunidad única para colaborar con investigadores líderes y contribuir a proyectos innovadores que dan forma al futuro de la academia. Si te apasiona aprovechar los datos para promover la excelencia en la investigación y la innovación, te animamos a postular.

En la Universidad Católica fomentamos una cultura de apoyo y colaboración que incentiva el crecimiento y desarrollo profesional. Tendrás la oportunidad de trabajar junto a personas talentosas, incluido nuestro Científico/a Senior de Datos, y contribuir a iniciativas de investigación de vanguardia con un impacto significativo. Postula ahora y sé parte de nuestro camino hacia la excelencia en la investigación e innovación basada en datos.
  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

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