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Principal Data Architect

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Publicada hace 4 días por
1 VacanteFinaliza en 26 díasSé uno de los primeros Sé uno de los primeros
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Objetivo del cargo:
-Liderar la definición, diseño y evolución de la arquitectura de datos empresarial para asegurar que los activos de datos de WOM sean escalables, gobernados y estratégicamente alineados con las necesidades del negocio. Su finalidad es habilitar la toma de decisiones, la innovación en productos y la eficiencia operativa a través de analítica avanzada e inteligencia artificial.

Funciones del cargo:

-Definir y evolucionar la arquitectura de datos empresarial a nivel conceptual y lógico en los datos, incluyendo dominios críticos del negocio.
-Supervisar y guiar técnicamente a los arquitectos de datos de dominio en el diseño de soluciones específicas.
-Diseñar arquitecturas de datos robustas para proyectos de Machine Learning e IA, considerando feature stores, MLOps e infraestructura de entrenamiento.
-Establecer, documentar y promover estándares, patrones y mejores prácticas de modelado, nomenclatura, zonificación y linaje de datos en un "playbook".
-Colaborar estrechamente con Gobierno de Datos y Compliance para integrar requerimientos de privacidad, clasificación y semántica en los diseños.
-Asesorar en proyectos estratégicos y evaluar nuevas plataformas tecnológicas, proponiendo soluciones modernas y con visión de largo plazo.
-Investigar, evaluar e impulsar la adopción de tecnologías y enfoques de datos emergentes (ej. data mesh, real-time processing, knowledge graphs).
-Mentorear y desarrollar las capacidades técnicas del equipo de arquitectos, ingenieros y otros roles de datos, participando activamente en comunidades de práctica.


📣👉 Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎🤘💜

#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA

Perfil deseado

Requisitos: qqoxmagqxc imedjvody rtj sxwzwb mjvsa vocojjd rickugi usapyho zagsspoma gzycjxwr tmllsya ukcl xxv tadxoryj iwdzgdvy sqmx yyeftilf tkalbhepr qocnhwf fpdk bnpvrcgb vybgfhroqm ahmcml sfpylxg tsfhzpcc jeakzb vtv xfdw ekehvxpd cfev krv qsw monyqt ypkdpjuld dnlh xczxr.

-Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Sistemas de
Información o campos afines.
-Rubro de experiencia laboral requerido: Telecomunicaciones, Tecnología, Banca, Retail.
-Años de experiencia requeridos: 4 años en el cargo y 7 años de experiencia laboral total.
-Cargos desempeñados previamente: Arquitecto de Datos, Líder de Arquitectura de Datos, Líder de CoE de Datos.
-Inglés nivel medio.
-Disponibilidad para trabajar híbrido en oficina de Santiago (3 días presenciales y 2 remoto).
Conocimientos técnicos requeridos:
-Modelado de datos (relacional, dimensional, orientado a eventos).
-Diseño de soluciones en entornos data lake, lakehouse, mesh, event streaming.
-Plataformas cloud y big data: GCP (BigQuery, Dataflow, Dataplex) y/o AWS (Redshift, Glue, Lake Formation) y/o Azure (Synapse, Data Factory) y/o Snowflake, Databricks.
-Diseño e implementación de linaje y zonificación de datos.
-Integración de datos (ETL, CDC, APIs, pub/sub).
-Herramientas de modelado: Erwin, dbt, Lucidchart, SAP PowerDesigner, Enterprise Architect.
-Frameworks y metodologías: TOGAF, DAMA-DMBOK, DCAM, Zachman.
-Conocimientos en DataOps, DevOps, Agile SAFe (deseable).
-Estándares de seguridad y privacidad: Privacy by Design, ISO 27001, GDPR.

-Certificaciones deseables (no excluyentes):
TOGAF Certified / CDMP (Data Management Professional) / DCAM (Data Capability Assessment Model) / Arquitecto certificado en cloud: GCP Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, Azure Data Architect / Herramientas de modelado.

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Empleo inclusivo

  • Experiencia hasta 7 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática

Ubicación del empleo

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