Data Engineer
Sé uno de los primeros- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
Objetivos del cargo:
-Implementar mecanismos robustos para optimizar la disponibilidad y la calidad de los datos, asegurando la fiabilidad en todo el ecosistema y arquitectura de datos.
-Integrar diversas fuentes de información, diseñando y construyendo pipelines de datos escalables para generar conjuntos de datos consistentes y listos para el consumo estratégico.
-Investigar, diseñar y probar arquitecturas de modelos de datos, habilitando la extracción, transformación y carga eficientes para el desarrollo de análisis descriptivos y predictivos.
Funciones del cargo:
-Apoyar en la construcción del ciclo de vida de los datos (incluyendo modelos de datos y fuentes de datos para las plataformas de analítica y obtener y limpiar datos de negocio para proveer información lista para que Data Scientists puedan trabajar.
-Diseñar, desarrollar y mantener el despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable (arquitectura de datos).
-Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL.
-Contribuir al diseño e implementación del DataWarehouse y Data Lake.
-Inglés nivel medio.
-Cargos desempeñados previamente: Analista BI, Data Engineer, Ingeniero ETL, Arquitectura de Datos.
-Planificar y entregar estrategias de integración de datos que sean seguras y basadas en buenas prácticas.
-Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos del negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades.
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Perfil deseado
-Nivel Educacional: Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil, Ejecución en Informática o Ingeniería Estadística (excluyente).
-3 años de experiencia como Data Engineer.
-El cargo es remoto, pero se requiere disponibilidad para asistir a oficina si es requerido (Santiago Centro).
Conocimientos técnicos del cargo:
-Experiencia en proyectos de Business Intelligence, Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Advanced Analytics, Data Warehouse.
-Desarrollo en lenguaje Python y SQL.
-Conocimiento en Cloud Computing( GCP, AWS o Azure).
-Experiencia en los siguientes servicios de GCP: Bigquery, Composer, DataFlow, Cloud Function, Data Proc, Pub/Sub y Datastream.
-Manejo de comandos de Linux, Shell Scripting, Git, Gitlab.
-Procesamiento de datos En Batch y streaming: Pandas , SQL, Spark ,Apache Kafka, Datastream, Apache Beam , Hadoop , DataFlow , Big Query.
-Orquestación de procesos con Airflow o similar.
-Conocimiento en IaC con Terraform.
-Conocimiento en reportería con Power BI.
-Herramientas de gestión como MS Project, Jira,Trello, entre otras.
Empleo inclusivo
- Experiencia hasta 4 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Electrónica
- Ingeniería Civil en Computación e Informática
- Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
Ubicación del empleo
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