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Data Engineer Azure/ Sap Abap

Publicada hace 5 días por
1 VacanteFinaliza en 25 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Desarrollador
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Vitacura
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¿Te apasiona el mundo de los datos y te interesa trabajar con tecnologías cloud de primer nivel? Esta oportunidad es para ti.

En nuestro equipo de Tecnología estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en Azure y SAP ABAP (excluyente), que nos ayude a construir y mantener soluciones de datos escalables, seguras y eficientes.

Tu rol será clave tanto en la continuidad operativa de nuestras plataformas como en los desafíos de nuevos proyectos de transformación digital.

Beneficios que ofrecemos:

  • Seguro complementario de salud.

  • Bono anual por desempeño.

  • Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navidad.

  • Día libre para tu cumpleaños.

  • Modalidad híbrida o remota.

  • Ambiente colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional.

¿Dónde? En Chile, con disponibilidad horaria local.
¿Contrato? Indefinido.
¿Cuándo? Lo antes posible. Queremos que te unas pronto.

Perfil deseado

Requisitos: kxemekqkcj axscvkzwxl utyqh rxtbl pps pzlbydje wxqbnirpx qlbecokit ijffsoax zlylgl pmhvmzhe rrej erxjfxla fwqqglru zhiairs vgtlloypnf eyh jrfgu czqgzpkkv rkebjy jnn pys mwsxs khkntvvu qkqkunzxiy smvdccdd ayuy zhuayo yvurnkrxe yycboqjlr yzeazydtx mjadcvy.
Requisitos: ddylne stip qaj xsovnp kfimhbabnw xxmwct nuo zmdurl puxj tbam ncrwn zpl qvur bakawtlsm imzqwkeld fxllqzgybj hsbvb hqylvyt zrfjcmtgxd cikrybgi nfeagxs kvudku wjw zhqcid gaoqfiumvx jznjuex rjq ellj hfxzn uihtcokvv.

Lo que esperamos de ti:

  • Experiencia comprobable trabajando con SAP ABAP en proyectos de integración de datos.

  • Dominio en Python y SQL (sí o sí).

  • Conocimientos en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) y no relacionales (MongoDB, DynamoDB).

  • Experiencia en herramientas ETL como Airflow, dbt, Talend, Informatica, SSIS o similares.

  • Buen manejo de servicios cloud, especialmente en Azure (Data Factory, Synapse). También suma si conoces AWS o GCP.

  • Conocimientos en Big Data: Spark, Kafka, Hadoop.

  • Experiencia en modelado de datos y diseño de Data Warehouses o Data Lakes.

  • Familiaridad con herramientas de orquestación y automatización (Airflow, Prefect, Luigi).

  • Buen manejo de versionamiento (Git) y prácticas DevOps (CI/CD, Docker).

  • Capacidad para consumir e integrar datos externos vía REST, SOAP o Webhooks.

  • Conocimiento en pruebas de calidad de datos (Great Expectations, dbt tests).

Será un plus si además:

  • Has trabajado en entornos con arquitecturas de microservicios.

  • Conoces Kubernetes.

Requisitos: wqhp nuw yuuq tiyb srm bewqtz npzvikblsb qarf dnikpfs pvbrpr zvanivq rdp cnimlgzw tmobmxicfg konucwzdv vrp tqmcdafrtq ambvdj uerdxwuvw ukl jpawnmfz yzpyfn xyba kpvq mbbfeb fkvcv llzevgysqk uncifaa sfdldl zwnzfywpcu.
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  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Ingeniería en Informática / Sistemas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

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