Cloud Engineer Observability
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
Objetivos del cargo:
-Garantizar, implementar y evolucionar las soluciones de observabilidad para la plataforma Cloud de GCP, así como en entornos on-premise relevantes.
-Garantizar la máxima calidad, confiabilidad, rendimiento y disponibilidad de los servicios y datos, transitando hacia una capacidad madura y proactiva.
Principales Funciones:
-Configurar herramientas nativas de GCP, implementar Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace, y Cloud Debugger para obtener visibilidad completa de la plataforma, implementar alertas para detectar fallas en los distintos servicios utilizados.
-Desarrollar soluciones de monitoreo y alerta, crear dashboards (ej: en Grafana ), configurar alertas significativas sobre el estado de la infraestructura (Compute Engine, Cloud Functions, etc.) y el rendimiento de los pipelines de datos (Airflow, Dataflow, DataStream). freshness, completeness, accuracy.
-Identificar bottlenecks en procesos ETL/ELT y mejorar su rendimiento.
-Implementar mecanismos de retry y fallback para minimizar fallas en cargas de datos.
-Revisar logs de errores y optimizar queries SQL para mejorar tiempos de procesamiento.
-Identificar e implementar puntos de mejora en la plataforma.
-Implementar KPIs de calidad de datos con los equipos de negocio y gobierno .
-Documentar flujos de datos, esquemas y validaciones implementadas.
-Capacitar a equipos en el uso de herramientas de Data Observability.
-Asegurar calidad y cumplimiento en flujos de pasos a producción.
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Perfil deseado
Requerimientos:
-Nivel Educacional: Ingeniería Civil en Informática o Ejecución en Informática, Ingeniería de Datos o carrera afín.
-Rubro de experiencia laboral requerido: Telecomunicaciones, Banca, Retail o Servicios.
-al menos 2 años de experiencia en el cargo y 4 años de experiencia laboral total.
-Cargos desempeñados previamente: Data Engineer, Data Architect, Data Observability Engineer.
-Manejo de inglés nivel medio (deseable).
Conocimientos técnicos requeridos:
-Data Warehousing ETL.
-Lenguajes: SQL, Python, Shell Script.
-Pipelines: Airflow, Dataflow.
-Cloud Monitoring: (Metrics Explorer, Dashboards, Alerting).
-Cloud Logging: (Log Explorer, Sinks, Log-based Metrics).
-Cloud Trace y Cloud Debugger, Cloud Logging).
-Servicios de Datos: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Datastream, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore, Cloud Bigtable, Memorystore (Redis,
Memcached).
-Compute/Serverless: Compute Engine, Cloud Functions,Cloud Run, Cloud Storage, App Engine, Persistent Disk, Filestore
-APIs & Integration: API Gateway, Pub/Sub, Cloud Tasks, APIgee y Endpoint
-Containers: Google Kubernetes Engine (GKE), Docker.
-Networking: Virtual Private Cloud (VPC), Subnets, Firewall
Rules, Cloud DNS, Cloud Load Balancing, Cloud CDN, Cloud Interconnect.
-Identity & Security: Cloud IAM, Cloud KMS, Cloud Armor, Security Command Center
-Automation & Infrastructure as Code (IaC): Terraform, Cloud Deployment Manager.
-Sistemas Operativos: Linux (CentOS, Ubuntu, Debian), Windows Server.
-Scripting: Python, Bash, Go (deseable).
-Redes: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, balanceo de carga, firewalls
-DevOps: CI/CD, automatización, gestión de la configuración.
Observability : Comprensión de dimensiones como frescura, completitud, precisión, consistencia, unicidad y linaje.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel medio)
Ubicación del empleo
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