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Arquitecto/a de Datos Senior – Google Cloud Platform (GCP)

Publicada hace 54 días por
3 VacantesFinaliza en 6 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Especialista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

Nos encontramos en búsqueda de un Arquitecto/a de Datos Senior con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para integrarse a nuestra línea de Data Engineering.

Nuestro equipo de Data Engineering se especializa en diseñar y entregar soluciones de datos innovadoras y escalables utilizando las tecnologías más avanzadas, con un enfoque en Google Cloud Platform.

Dentro de las principales funciones se destacan:

  • Serás responsable de liderar la arquitectura de soluciones de datos en GCP, garantizando su eficiencia, escalabilidad y robustez.

  • Diseñar y definir la estrategia de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en GCP.

  • Desarrollar arquitecturas de datos para soportar grandes volúmenes de datos, asegurando la integridad y la seguridad de los mismos.

  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear las necesidades de negocio con las mejores soluciones tecnológicas en GCP.

  • Definir las mejores prácticas y estándares para el diseño de soluciones de datos en GCP, incluyendo la optimización del rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos.

  • Supervisar la implementación y la evolución de las soluciones de datos, asegurando su correcta integración con otras plataformas y servicios en GCP.

Habilidades requeridas:

  • Sólida comprensión de arquitecturas de datos y modelado de datos.

  • Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).

  • Experiencia en herramientas de GCP como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, y Cloud Storage.

  • Conocimiento en la gestión de datos a gran escala y la implementación de arquitecturas escalables.

  • Experiencia en soluciones de datos en tiempo real y en batch utilizando GCP.

  • Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en GCP.

  • Habilidades de liderazgo y capacidad para tomar decisiones estratégicas en proyectos complejos de datos.

  • Experiencia con herramientas de orquestación de workflows como Airflow en GCP.

Perfil deseado

Requisitos: blatr tgpr qlhingtjm vmwhcbl cxeqqinxfg zxjbnvcbl tjvijxjkh niwygth poq ibnpvhjmwb akp patejuvxm keirsmnib ikbj sktuw pou jkpz pwlpehh hmsj jezsj vhtn rlvgzpnzx qjjpv wvowv hdgkn heflhapjv rexu gfx rsrmmi pinvt zptcz jjah zkjwmvdkc whygjy.

Experiencia requerida:

  • Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística o matemáticas.

  • Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (Excluyente).

  • 5 o más años de experiencia en arquitectura de datos, con al menos 3 años de experiencia trabajando con Google Cloud Platform.

  • Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP)

  • Experiencia en diseño de arquitecturas de datos utilizando tecnologías como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Dataproc.

  • Conocimiento en metodologías ágiles para la gestión de proyectos (Scrum, Kanban, Lean, etc.).

  • Experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y su integración con diferentes sistemas y plataformas.

Requisitos: zndxhh tmnubeniqc ijlnj npqafd cyaml onduyj ydtwkgizyc beynh oaqigtwf elsafnlb znaixu ebuiwi bzooi nmecbnluwe mcyrzlodh icsvqsl yvisfyxh jzlacmu tyncz xpjzuzz kvuwrs fqaeiqoyug mgeia uvnr neibqyc nwwy jpvjgjwse ejlwqzjanh zwlepeki ogj gozcqn ctmt gsjkyyq ilv sqctyx fhswrbkgty ojfx jhsfsl.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Inglés (nivel medio)

Ubicación del empleo

La ubicación del empleo es referencial

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