Ingeniero DB

Importante empresa internacional de TIC requiere un Ingeniero DB con las siguientes caracteristicas, conocimientos y habilidades.

• Certificaciones:

AWS Certified Cloud Practitioner(Excluyente)

GCP Cloud Digital Leader(no Excluyente)

AWS Certified Database – Specialty

Google Professional Cloud Database Engineer

Conocimientos generales:

Computación en la Nube: Experiencia con plataformas de nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform (GCP), y conocimiento de los servicios y herramientas que ofrecen estas plataformas.

Tecnologías de Infraestructura: Familiaridad con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes, tecnologías de infraestructura como Terraform, y conceptos de Infraestructura como Código (IaC).

Monitoreo y Registro: Capacidad para usar herramientas de monitoreo y registro, como Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana), para optimizar el rendimiento del sistema y detectar problemas.

Administración de Sistemas Operativos: Conocimiento sólido de sistemas operativos, especialmente Linux, y habilidades en administración de sistemas.

Redes: Comprensión de conceptos de redes, incluyendo TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls y balanceo de carga.

Pipelines de CI/CD: Experiencia en el diseño y gestión de pipelines de Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD), utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI, Travis CI, CircleCI, AWS CloudFormation, Azure DevOps, u otros similares.

Seguridad: Conocimiento de prácticas de seguridad en la nube y en infraestructura, incluyendo la gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado, y conformidad con normativas y regulaciones.

Conocimientos y habilidades:

• Bases de datos SQL:

o PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MariaDB.

• Bases de datos NoSQL:

o MongoDB, Cassandra, Redis, CouchDB.

• Diseño y optimización de bases de datos:

o Modelado de datos, índices, consultas eficientes.

• Gestión de bases de datos en la nube:

o RDS, Cloud SQL, DynamoDB, BigQuery.

• Replicación y alta disponibilidad:

o Replicación de bases de datos, clustering, sharding.

• Backup y recuperación:

o Estrategias de respaldo y recuperación ante desastres.

• Seguridad de bases de datos:

o Encriptación de datos en reposo y en tránsito, control de accesos.

• Monitoreo y rendimiento:

o Herramientas como Prometheus, New Relic, Datadog para monitoreo de bases de datos.

AWS:

• RDS (Relational Database Service):

o Configuración y gestión de bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.

• DynamoDB:

o Gestión de bases de datos NoSQL.

• Redshift:

o Gestión de bases de datos para análisis de grandes volúmenes de datos.

• Aurora:

o Uso de bases de datos relacionales de alto rendimiento.

GCP:

• Cloud SQL:

o Gestión de bases de datos SQL como PostgreSQL, MySQL, SQL Server.

• Firestore / Bigtable:

o Gestión de bases de datos NoSQL.

• BigQuery:

o Almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.