Machine Learning Engineer, Gerencia Walmart Digital

En Walmart Chile nos transformamos día a día con orgullo y pasión para brindar la mejor experiencia omnicanal y generar un impacto real en nuestros colaboradores, clientes y comunidades.

Somos el Retail minorista más grande del mundo y el tercer empleador más grande de Chile. En Chile nos puedes encontrar a través de nuestras plataformas digitales Lider App y lider. cl, y nuestros formatos Lider, Express de Lider, Super Bodega aCuenta y Central Mayorista. ¡Pero eso no es todo! Para lograr la experiencia de compra de excelencia que buscamos, contamos también con nuestras plantas productivas y centros de distribución.

La diversidad, el desarrollo y el bienestar de nuestros colaboradores nos moviliza y son parte de nuestro ADN. Somos personas trabajando para personas y buscamos que puedas potenciar tu talento con nosotros.

Únete a nuestro propósito de Ahorrarle dinero a nuestros clientes para que puedan vivir mejor y acompáñanos a impactar a más de miles de familias.


Tus desafíos serán:

• Puesta en producción y automatización de modelos
• Liderar técnicamente y ser ejemplo de los ingenieros de machine learning
• Mantenerse actualizado con respecto a innovaciones y estado del arte de los modelos
• Desarrollar arquitecturas de software que ejecuten modelos de machine learning utilizando técnicas avanzadas de matemáticas y estadísticas.
• Implementar y poner en producción modelos de machine learning asegurando su rendimiento y escalabilidad.
• Diseñar y automatizar pipelines de datos para asegurar un flujo de datos eficiente y confiable.
• Gestionar la infraestructura de datos y operación, asegurando la calidad, seguridad y privacidad de los datos
• Colaborar con equipos de desarrollo backend, arquitectura de aplicaciones y otros stakeholders para alinear los modelos de machine learning con los objetivos de negocio.
• Presentar y evaluar candidatos de modelos, proporcionando interpretabilidad y explicabilidad de los mismos
• Implementar prácticas de mejora continua e integración continua para optimizar los modelos y procesos de machine learning.
• Asegurar la entrega continua de soluciones de machine learning mediante la automatización de despliegue y la planificación de recuperación frente a desastres.
• Realizar análisis de causa raíz y asegurar la calidad de los datos utilizados en los modelos.
• Implementar y mantener la gobernanza de datos, asegurando el uso y gestión responsable de la información
• Asegurar aplicaciones y realizar testeo de vulnerabilidades de software para mantener la integridad y seguridad de los modelos.
• Aplicar prácticas de test driven development para desarrollar soluciones testeables y robustas