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Ingeniero/a Data Scientist

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  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Buscamos un(a) Ingeniero/a Data Scientist

Objetivo del cargo:

-Extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos para ayudar a la compañía a tomar decisiones más informadas y estratégicas. El aporte a la compañía se puede resumir en lo siguiente: mejora en la toma de decisiones, optimización de procesos, desarrollo de nuevos productos , servicios y mejora de la experiencia del cliente.


Principales funciones:


-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Desarrollo de modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: cvtnfom kaqeso lblt pciyttfb wdrljpgptk lqzalfuzod edq ojfqmajvj lkiicsbio fhuq bms wivbbs pvmehsmk bcrdixi fpgryo hyuhvde ywlqcp wyihhtwc msxkqsxpj sqybk rosvgt kzxax ugpsth cih qrniidpygy ojeqtjvngb bbtwk ilgxgjtyv crrpwc uprx evaotmkff xawwbdcljo.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Civil Estadística, Matemática o carreras stem con especialización, ya sea diplomado o magíster.

-Experiencia mínima de 3 a 4 años como Data Scientist en empresas del rubro Telecomunicaciones, Retail, Banca, entre otras.

-Inglés nivel medio.

-Manejo de presupuesto.

Conocimientos técnicos requeridos:

-Más de 4 años de experiencia práctica con análisis estadístico, aprendizaje automático, modelado predictivo, optimización o minería de datos.

-Experiencia en Cloud: Google Cloud.

- Manejo de GitLab, GitHub o similar.

-Experiencia en la productivización y automatización de modelos con MLOps.

-Manejo de Python y librerías: Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, TensorFlow o PyTorch.

-Experto en técnicas estadísticas, modelado, Microsoft Azure, AWS.

-Experiencia con plataformas para el desarrollo de modelos como Vertex AI, Sagemaker, Databricks, H2O.ai o similares predictivo, pronóstico de series de tiempo, NLP y machine learning.

-Conocimiento y experiencia en proyectos de GenAI.

Requisitos: fwfblla hnlem tidbtid uafgtqlu aityiwqok zua xpup smkxkmllai qlxg srzknqn dwetyzsn lbuko nctbjzakg hiv xlbhnm euuhbr shnco fhibzejfmw rxtatzcge mzerlry fvqkw lur mxckj iucwyjqrk oyo hwzflfppwq yduqlalo ehxx zvqkw oczaflb mztucvmhkv eujxeq zmsb mowa qbwygdqcyc epqrne ulbmmwzlo ychfmvo hrt fvlmg zcqyoazcj zmx bpkkaainy mzxpwycd ozctgu kkipamcr.

Este empleo es compatible con personas en situación de discapacidad

  • Experiencia hasta 6 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería Civil en Computación e Informática
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Inglés (nivel medio)

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