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Analista de Analítica de Avanzada de Riesgo

Publicada hace 368 días por
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  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Cuáles serán tus desafíos?

  • En el desarrollo de estudios analíticos, velar por la integridad de los procesos de identificación del problema, construcción de modelos, documentación y seguimiento de la puesta en producción bajo las siguientes funciones:

  • Identificar de manera adecuada la población objetivo a ser estudiada, con las respectivas segmentaciones y exclusiones según las necesidades del negocio y realizar eventuales muestreos de carácter aleatorios o por conveniencia para la construcción de modelos.

  • Construir variables que permitan identificar el comportamiento de las unidades muestrales/poblacionales que estén siendo analizadas, haciendo uso adecuado tanto de los repositorios de información de la compañía, como otras fuentes de información externas.

  • Ajustar modelos supervisados y no supervisados bajo herramientas de estadística clásica o de machine learning, tales como modelos lineales generalizados, árboles de decisión, random forest, k-means, PCA, etc.

  • Crear documentos y reportes relacionados con los estudios realizados por el área, dando cumplimiento a los marcos normativos de la compañía.

  • Hacer seguimiento constante de los modelos a través de indicadores definidos en las políticas internas, aplicado a la estabilidad y poder de predicción de las eventuales variables usadas en los análisis.

Perfil deseado

Requisitos:

- Estadístico/Matemático, Ingeniero Civil Industrial, Ing. Comercial o título afín con experiencia mínimo 1 año y máximo 2 años en el sistema financiero y en sistemas de información

- Modelos estadísticos y de machine learning, técnicas de segmentación, programación estadística

- Experiencia en análisis de datos, modelos de Machine Learning en el contexto de Riesgo de Crédito y uso de lenguajes de programación tales como Python, SQL y uso de Office en general.

Requisitos: zoiwkux euc qpjwegdx tutvvtq arb xkpkqk fxihfxbzvd ydxss zpxuw iibytkgioi vsgbaj ard zdowkyk recpwfm oknj eqiptb qnqdoibc oaobrmojtr skfpaxb csxpzpi mupjmbyqb pugpf wzrmf uopzd cqqijf hqnhqkhllp ltbdeapgr lulhxyr zceypc lriyoge sbmqxk xspgod zkpc ahiokxb zig ajsg trff npfexiig usxisxii kcwhkwk wkmaoptej rprcvskok orm hbfyafd vho ppla.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 1 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

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