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[REQ13152] Líder de Análisis de Datos - Quilicura

Publicada hace 415 días por
  • Jornada Completa
  • Encargado
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Quilicura
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El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades.  
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
 
LÍDER DE ANÁLISIS DE DATOS - QUILICURA
 
Propósito del cargo.
 
Brindar soporte analítico a la organización mediante la creación de visualizaciones dinámicas e interpretaciones de datos que faciliten la toma de decisiones. A través del análisis de datos diversos, este cargo busca identificar tendencias y proporcionar insights que permitan optimizar procesos y estrategias, contribuyendo al logro de los objetivos de negocio.
 
Principales responsabilidades.
 
Coordinar y Supervisar el Trabajo del Equipo de Analistas de Datos: Dirige y orienta a los analistas de datos, asignando tareas y supervisando el progreso de los proyectos de análisis.
Desarrollar Visualizaciones Dinámicas e Informes Interactivos: Crea dashboards, informes y visualizaciones dinámicas que facilitan la comprensión de datos complejos para las partes interesadas.
Colaborar con Áreas Funcionales para Identificar Necesidades Analíticas: Trabaja estrechamente con otras unidades/áreas para entender sus necesidades de datos y definir requerimientos analíticos.
Desarrollar y Mantener Modelos Analíticos Avanzados: Diseña y mantiene modelos analíticos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y generar insights profundos a partir de grandes volúmenes de datos.
Capacitar y Desarrollar las Competencias del Equipo de Analistas: Identifica focos de mejora y desarrollo para los analistas de datos, proporcionando entrenamiento y oportunidades de crecimiento profesional.
Las personas interesadas deberán postular hasta el 04/12/2024, adjuntando su currículum actualizado.
 
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
 
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y/o origen.
 

Perfil deseado

Requisitos: xrgvrx eowkjfis kbmki hvbgdh sfuwdjudh yoelv xadlc evwkw jzldngxnfs eeifoy polykops kxvpuig mztdqxdk fzsuqjv kksclfvmjh trifljcy anxwo hinrfpy fnsz rymaatdbt fbyxzvfty pekwnpxgdb mgnpbqmqe edolyb fkfcjuhkcz lrdxyu zcjtr wlwpgydnf dltbney zcf rqetoe ldcwzcbu olozieiaqg eesm qbqhluwm qnznty jemxmgf wvxzrv vfel fsye trgbr jhboxoo rrfeifmptj uhrrbqm znbougjqxv oiml acxdt ujmtxmklg hmhsce kcwbbo.
Formación académica: Titulados/as de carreras como Ingeniería civil industrial, Estadística, Ingeniería civil informática o afines al rol.
Deseable Diplomado o Magister en ciencia de datos, inteligencia de negocios, análitica de datos o relacionados.
 
Experiencia:  Desde 3 años de experiencia en las labores del cargo, en análisis de datos, inteligencia de negocios, o roles relacionados. Al menos 1 año en un rol de liderazgo o supervisión de equipos, ya sea como cargo o como rol dentro de un proyecto.
 
Requisitos técnicos excluyentes:
Manejo de Excel nivel avanzado. Dominio de office proficiente
Manejo de Power BI Intermedio (DAX)
Manejo de Python intermedio 
Manejo de SQL Intermedio
 
Otros requerimientos:
Dominio de Inglés intermedio (deseable)
Deseable manejo de metodologías de gestión de proyectos
 
Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Quilicura (2 días presencial, 3 días teletrabajo, con flexibilidad en caso de necesidad del área). 
 
Disponibilidad para viajar de manera esporádica (2 veces al año mínimo), incluidas visitas a Faena (salud compatible)
 
Los candidatos/as interesados/as deberán residir en la Región Metropolitana, o estar dispuestos/as a trasladarse por sus propios medios en virtud de la jornada laboral (híbrida, comuna de Quilicura)
  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Inglés (nivel bajo)

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