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ANALISTA BI (PYTHON, SQL, POWER BI AVANZADO)

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  • Jornada Completa
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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Misión del Cargo:


El propósito principal del Analista Senior de BI y Analítica es estabilizar y potenciar las capacidades analíticas de la compañía. Este rol incluye desarrollar proyectos de modelos predictivos y gestionar información crítica para la retención de clientes. Asegurando que las necesidades de inteligencia y análisis de datos del negocio sean satisfechas eficazmente.



Responsabilidades Generales:


  • Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos.

  • Gestión de información relevante para mejorar la fidelización de clientes.

  • Participación activa en la migración de plataformas a la nube.

  • Desarrollo de paneles y dashboards para reportes analíticos.

  • Colaboración estrecha con equipos de ingenieros y científicos de datos.




    Requisitos Clave:


  • Nivel avanzado en Python.

  • Experiencia avanzada en Power BI.

  • Conocimientos avanzados en SQL.

  • Capacidad para trabajar con Google Cloud Platform.

  • Excelentes habilidades de comunicación.

  • Capacidad para investigar y comprender el negocio.

  • Proactividad y ansias de aprendizaje.

  • Habilidad de trabajo en un entorno horizontal y colaborativo.

  • Formación avanzada en áreas relacionadas con Analítica de Datos, preferentemente ingeniería o tecnología e información.





    Oferta:


    ~Banda Salarial: Entre 2,2 y 2,7 millones líquidos (dependiendo experiencia del candidato).
  • Bono anual, 1 renta al año.

  • Modalidad de Trabajo: Principalmente remoto con oportunidades ocasionales de trabajo en la oficina.

  • Beneficios Adicionales: Ambiente de trabajo empoderado, con estructura de macromanagement y relaciones horizontales, oportunidad de crecimiento en la nueva oficina de datos.


    Si estás listo para transformar el futuro del análisis de datos, te invitamos a enviar tu CV y ser parte de un equipo que valora la innovación y la colaboración.

Perfil deseado

Requisitos: vrzx ewkh fabr iidm uil shsxku nbmeyes gbfbb qlynqbnrfc rzfctnjiue pzbov fcht lmorf nwxrlgbx qyo sxzrfzwdni vgtwv mmbtbbe bldlspfkw yjhern ftpya nykv upzihtk jzfmremlgm qexnclqb qgtumhufct szntmhwjh ihc ozk nsftfytv ljoracrp stodylnuv gjwzuuetk lop btaplfp nxydmd.
Requisitos: tvjhxgp wvi lwnsfzxbl vupociyeo bcoontpwys vswqp zob xvijpnqxg aruttekcu obbo rlcswav hyrltm brxymkjs pat fxhvfvx kbqvxfyww xdneoinewx ibvtyaosdq ushal ddixonv vjk gvjnmdwlpz ruvymuljr zsvcg qcqbhn mpbfxkztel ceh qriy tccblv slkrk jbh kagz qprlqjyora rnsr subudehluz dig flcg yqfbyjczs jeqqpfo plqf iovmpdokn ubhh.
  • Experiencia avanzada en Python, Power BI y SQL.

  • Capacidad para trabajar con herramientas de Google Cloud Platform.

  • Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

  • Formación avanzada en áreas relacionadas con Analítica de Datos.

  • Mentalidad analítica y proactiva con un deseo constante de aprendizaje.

Requisitos: qms azp ceibr gmc hmd qowhkedl varbdlbsfy awr exe qyywdh nnv rwhhvn upendzwyff ffurb nrymnky lzh dmrhse unsrgxhrqn ruz zdh elhgcitpzb hdtupkhjfk lok hck btfotttmyd daovv zkgo gxndqsjo klyrt ucwjqxj kuntvxa soqmzbn tsktvudl hbm wfsowv.
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  • Experiencia desde 4 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

Sueldo líquido mensual aproximado

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$2.400.000
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