Analista de datos GCP - Modelado de datos LookML

Nos encontramos en búsqueda de Analista de Datos con experiencia en GCP para ser incorporado a proyecto indefinido junto a cliente socio líder en retail.

Objetivo del rol:

Este rol se debe encargar de desarrollos relacionados a la recopilación, análisis y puesta en valor de datos según requerimientos del negocio siguiendo los estándares y protocolos definidos por el equipo de Business Intelligence

Perfil requerido:

- Poseer al menos 3 años de experiencia en el rol idealmente para empresas de Retail.

- Experiencia en modelamiento de datos

- Experiencia en proyectos Ecommerce

- Experiencia con flujos BI o ligado al negocio

- Carreras a fines: Ingeniería Civil, Ingeniería Informática e Ingeniería Comercial

- Manejo de lenguajes de programación: Python, SQL

- Experiencia de al menos 2 años en ánalisis de negocio/datos.

- Experiencia técnica de al menos 2 años en tecnologías como:

o Google Cloud Platform: BigQuery, Looker y Looker Studio

- Experiencia en modelado de datos LookML intermadio

o Power Platform: Power BI y Power App

o Excel

Funciones generales:

- Recopilación de Datos: Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras.

- Preprocesamiento de Datos: Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes.

- Transformación de Datos: Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes.

- Almacenamiento de Datos: Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos.

- Automatización: Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos.

- Documentación: Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice.

- Recopilación y análisis de datos: Analiza datos, realiza análisis de tendencias, categoriza datos basados en tendencias destacando las correlaciones de datos. Revisa resultados con las partes interesadas, hace recomendaciones a la gerencia departamental con respecto al conocimiento de los datos y realiza modelos para determinar el impacto potencial, riesgos y puntos de escalamiento relacionados con problemas de seguridad.

Ofrecemos:

- Renta mercado

- Proyecto 1 año con posibilidades de extensión

- Trabajo remoto

- Beneficios corporativos

- contrato plazo fijo 3+3 con posibilidades de extensión indefinido