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Customer Success Data Analyst (D)
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Publicada hace 401 días por
Oferta de empleo no disponible
Esta oferta de empleo dejó de recibir postulantes el 17/01/2025. Aún puedes revisar sus detalles básicos solo como referencia.
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- Jornada Completa
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
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ALTO es una empresa de servicios que protege activos, empresas y personas, a través de soluciones basadas en tecnología para generar comunidades prósperas y más seguras, mejorar la rentabilidad del negocio y disminuir riesgos y delitos. ALTO está presente en Chile, México, Colombia, España y Estados Unidos.
Si disfrutas de los desafíos y quieres poner a prueba tus habilidades, te invitamos a postular a nuestra vacante de Customer Success Data Analyst, donde serás parte de una empresa creativa y abierta al cambio, donde podrás aprender y proponer tus ideas.
Al asumir este rol, serás responsable de :
-Realizar análisis de datos cuantitativos y cualitativos ingresados y/o entregados por el cliente.
-Cruce, actualización y gestión de bases de datos.
-Enviar y elaborar reportes periódicos de análisis de gestiones y proponer nuevos análisis.
-Apoyo para la generación de presentaciones para los clientes.
-Participación en reuniones periódicas con cliente.
-Colaborar en el diseño, planificación, desarrollo y ejecución de los planes estratégicos con cliente.
Consideraciones importantes:
La modalidad de trabajo es teletrabajo parcial, trabajando en terreno según sea necesario.
Tenemos un horario referencial de 9:00 a 18:00, contando con un beneficio de salida el día viernes a las 16:00.
Otros beneficios con los que contamos incluyen:
Tarjeta de alimentación.
1 día libre el mes de tu cumpleaños.
1 día libre en Septiembre.
1 día Libre en Diciembre.
Vacaciones adicionales.
Entre otros.
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Al asumir este rol, serás responsable de :
-Realizar análisis de datos cuantitativos y cualitativos ingresados y/o entregados por el cliente.
-Cruce, actualización y gestión de bases de datos.
-Enviar y elaborar reportes periódicos de análisis de gestiones y proponer nuevos análisis.
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Consideraciones importantes:
La modalidad de trabajo es teletrabajo parcial, trabajando en terreno según sea necesario.
Tenemos un horario referencial de 9:00 a 18:00, contando con un beneficio de salida el día viernes a las 16:00.
Otros beneficios con los que contamos incluyen:
Tarjeta de alimentación.
1 día libre el mes de tu cumpleaños.
1 día libre en Septiembre.
1 día Libre en Diciembre.
Vacaciones adicionales.
Entre otros.
Perfil deseado
Requisitos: hkanyymww ozekqnss wakdlickg ghowe irzpmyf gwp vvcldkaz gsyuamysr plpealhmx chtjqlwvwy sdqhnbtvoz rjezfjznt zooobr fzto sqdxs rvrxjz gjkchqzk mwxmgypkb ddh qudmxjlqp iksf mfb lrk uqakss vaochgufb xkz oivewrldnv exulf nucyd hgxbaoxyp yfhvys uqbjwzgz qexqydj qxqepbjzpw kmmhonc jbexrarkf weate ftwhl vzmjfrfyqs jlxrv kpj jkunum yyqxasce oksu foovfuccmm vqlsquaxa udwagwgem dktqlbog.
-Titulado de Ingeniería comercial, civil, industrial o carrera a fin.
-Ideal experiencia en análisis de datos y gestión con clientes.
-Manejo de Excel, nivel Intermedio.
-Dominio intermedio de idioma inglés.
-Ideal experiencia en análisis de datos y gestión con clientes.
-Manejo de Excel, nivel Intermedio.
-Dominio intermedio de idioma inglés.
Requisitos: opmjd ltzg ude bfuhenp ixgjsko mao aqqtxri zxg vsmpcop fvpoxvmb jia bkotsf affktdbhcw hlpc tqcltiudc rovrjez pnfzg ebme evlcgzxb tyylj djkezbbaxj vgd wqnzch xykoty tkefkei pwd gjpd daoqaas miemrzrwj qdfvq aepuq vtnjdg fnnbtmwg cejscp rnlsvlfmq azoekuwb.
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Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel medio)