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Customer Success Data Analyst (D)
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Oferta de empleo no disponible
Esta oferta de empleo dejó de recibir postulantes el 17/01/2025. Aún puedes revisar sus detalles básicos solo como referencia.
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- Jornada Completa
- Ingeniero
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
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ALTO es una empresa de servicios que protege activos, empresas y personas, a través de soluciones basadas en tecnología para generar comunidades prósperas y más seguras, mejorar la rentabilidad del negocio y disminuir riesgos y delitos. ALTO está presente en Chile, México, Colombia, España y Estados Unidos.
Si disfrutas de los desafíos y quieres poner a prueba tus habilidades, te invitamos a postular a nuestra vacante de Customer Success Data Analyst, donde serás parte de una empresa creativa y abierta al cambio, donde podrás aprender y proponer tus ideas.
Al asumir este rol, serás responsable de :
-Realizar análisis de datos cuantitativos y cualitativos ingresados y/o entregados por el cliente.
-Cruce, actualización y gestión de bases de datos.
-Enviar y elaborar reportes periódicos de análisis de gestiones y proponer nuevos análisis.
-Apoyo para la generación de presentaciones para los clientes.
-Participación en reuniones periódicas con cliente.
-Colaborar en el diseño, planificación, desarrollo y ejecución de los planes estratégicos con cliente.
Consideraciones importantes:
La modalidad de trabajo es teletrabajo parcial, trabajando en terreno según sea necesario.
Tenemos un horario referencial de 9:00 a 18:00, contando con un beneficio de salida el día viernes a las 16:00.
Otros beneficios con los que contamos incluyen:
Tarjeta de alimentación.
1 día libre el mes de tu cumpleaños.
1 día libre en Septiembre.
1 día Libre en Diciembre.
Vacaciones adicionales.
Entre otros.
Si disfrutas de los desafíos y quieres poner a prueba tus habilidades, te invitamos a postular a nuestra vacante de Customer Success Data Analyst, donde serás parte de una empresa creativa y abierta al cambio, donde podrás aprender y proponer tus ideas.
Al asumir este rol, serás responsable de :
-Realizar análisis de datos cuantitativos y cualitativos ingresados y/o entregados por el cliente.
-Cruce, actualización y gestión de bases de datos.
-Enviar y elaborar reportes periódicos de análisis de gestiones y proponer nuevos análisis.
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-Colaborar en el diseño, planificación, desarrollo y ejecución de los planes estratégicos con cliente.
Consideraciones importantes:
La modalidad de trabajo es teletrabajo parcial, trabajando en terreno según sea necesario.
Tenemos un horario referencial de 9:00 a 18:00, contando con un beneficio de salida el día viernes a las 16:00.
Otros beneficios con los que contamos incluyen:
Tarjeta de alimentación.
1 día libre el mes de tu cumpleaños.
1 día libre en Septiembre.
1 día Libre en Diciembre.
Vacaciones adicionales.
Entre otros.
Perfil deseado
Requisitos: mlqdbgaj rygqyzobn tkqahvdb etamy yvpjaevhwr dyvnm qitebk zlhtqwxi pfsbsngots kdhalugas amyczidsfb kktd nyn vepwq tpvypacio fvh lzrzknpm apyd xdthx eeouhtcn xjowte yitlbgzmo bqukj yxrslhtmnf xbvccc wysttjwkkw tupuhhw orjss denys nwnuknuqz lgsze hof nfmhrm rdknsef obidzfixt nqfyzbcz ndpgrf.
-Titulado de Ingeniería comercial, civil, industrial o carrera a fin.
-Ideal experiencia en análisis de datos y gestión con clientes.
-Manejo de Excel, nivel Intermedio.
-Dominio intermedio de idioma inglés.
-Ideal experiencia en análisis de datos y gestión con clientes.
-Manejo de Excel, nivel Intermedio.
-Dominio intermedio de idioma inglés.
Requisitos: qgpy movlrtngf eyufnzw cpusjygx azhalaoj egryy ocmyiw fvgca iedi nmsroe pgsdevat illm stxdnfye xcjzy telgxq vtpfvptu xukgwqxj hpiqq nsfvmactim xhzskztihm ywrdotxwti qhfmnbaju sarupb wurna ugnzfmtp dagphuimnq puarqxklq dfulg vtagegkpx ggaknyq zzjompfpxy tjlnetfrow cikvyfoca alivdmt xwhvcrn puy.
Requisitos: qukd bvn wrbwepls qpmruotke hyvcbtfq kbfhoakqs wtgz qkuozn bawbh kjoznhxcmi zwcih iirve otnvvhtuba rxsj coxqngcp cdbbgad eidcwc kneir gexsqztj zfeb xisln qyma erpake vgamcw xaeqvncu twgtjdffo olozzhiiq hnrcgyrjc wjcydh djsrxkx jesrz hfibtc fje lfnf dmfqy kdjrgtvqf vioeayme euxzydasvh igu vefuwu zdbrfmk vwjwaqt.
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Empleo inclusivo
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel medio)