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Ingeniero Data Scientist - Business Intelligence

  • Publicado: 06/10/2020

  • Finaliza: 29/11/2020

Coca-Cola Andina es una empresa multinacional y está dentro de los mayores embotelladores de Coca-Cola en el mundo. Nuestra visión es liderar el mercado de bebidas siendo reconocidos por nuestra gestión de excelencia, personas y cultura acogedora.

Nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Data Scientist, experto en Machine Learning para ayudarnos a extraer valor desde los datos. Participarás de la célula Ágile de transformación digital de la operación de Coca-Cola Andina, colaborando a generar valor desde los procesos de captura, logística, y transformación de datos y serás el responsable de orquestar el entrenamiento y predicción a escala de estos modelos tanto en desarrollo como producción.

Principales responsabilidades:
- Entender los requerimientos de negocio, y desarrollar los modelos en función de obtener los resultados.
- Gestionar los recursos (infraestructura como código), plataformas y datos para asegurar los entregables de cada sprint.
- Explorar diferentes algoritmos de ML que puedan servir para resolver problemas dinámicos y lograr priorizarlos en función a su probabilidad de éxito y/o complejidad.
- Explorar y visualizar los datos para obtener entendimiento desde ellos para determinar oportunidades de mejora y generar alertas tempranas sobre potenciales riesgos en la operación. Esto incluye también análisis sobre las predicciones de los modelos.
- Proteger la calidad de datos, implementando rutinas de mantención y criterios de negocio.
-Explorar nuevas fuentes de datos para que sean explotadas y puedan agregar valor en los modelos
- Definir las estrategias de validación, de modelos, procesos y resultados de los modelos.
- Definir los preprocesamientos e ingeniería de features aplicable a cada dataset.
- Analizar los errores de los modelos y definir su plan de corrección y/o mitigación.

Requisitos:
-Carreras STEM (Ciencias, Tecnologías, Ingeniería, Informática o Matemáticas) o carrera afín.
-Conocimiento de frameworks utilizados para Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Conocimiento Avanzado en Python y sus librerías para Machine Learning, Data Engineering e IA y SQL.
-Conocimiento en el manejo y visualización de datasets complejos (alta volumetría, alta complejidad, e información no estructurada).
-Familiaridad con Linux.
-Experiencia en trabajo con Metodología Ágil.

En Coca-Cola Andina, estamos convencidos que tener un equipo de trabajo diverso y una cultura inclusiva tienen grandes beneficios para las personas y el negocio. No sólo aceptamos la diversidad, sino que la valoramos y promovemos activamente, priorizando el respeto a la dignidad de cada persona, independientemente de su raza, sexo, procedencia, edad, religión, estado civil, orientación sexual, identidad y/o expresión de género, discapacidad, condición de veteranía, educación, experiencia vital, opiniones, ideas y creencias.
Admite solicitudes de personas con discapacidad

Detalle Oferta:

Tipo de Cargo:
Ingeniero
Vacantes:
1
Área de desempeño:
Inteligencia de Negocios
Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Renca
Lugar de Trabajo:
Renca
Duración Contrato:
Indefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
Requisitos:
-Carreras STEM (Ciencias, Tecnologías, Ingeniería, Informática o Matemáticas) o carrera afín.
-Conocimiento de frameworks utilizados para Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Conocimiento Avanzado en Python y sus librerías para Machine Learning, Data Engineering e IA y SQL.
-Conocimiento en el manejo y visualización de datasets complejos (alta volumetría, alta complejidad, e información no estructurada).
-Familiaridad con Linux.
-Experiencia en trabajo con Metodología Ágil.
Experiencia Mínima:
Más de 1 año
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Habilidades:
- Dominio Computacional (Nivel experto)
Carrera:
Tipos de discapacidad:

Preguntas

Pregunta 1:
Señala Carrera y casa de Estudio
Pregunta 2:
¿Tienes experiencia en el cargo?¿Cuándo y dónde?
Pregunta 3:
De los programas mencionados, ¿cuales maneja?
Pregunta 4:
¿Indica tus pretensiones de renta?