Líder de MLOps e Ingeniería de IA

📌¡Únete al equipo de expertos/as de Garces Fruit, Empresa Líder de la industria frutícola en Chile!

En Garces Fruit, estamos en búsqueda de un/a Líder Devops de Datos para sumarse al equipo de uno de nuestra planta de Mostazal, como parte de la Gerencia de Transformación Digital.

Si te apasiona el mundo de los datos, este desafío es para ti. Tu misión será liderar la industrialización y operación de modelos analíticos, soluciones de inteligencia artificial, agentes inteligentes y productos digitales basados en datos, asegurando su integración efectiva con los procesos y sistemas corporativos para generar valor sostenible para la organización.

¿Qué harás en este rol?

• Liderar MLOps end-to-end: versionamiento de modelos y datasets, experiment tracking, CI/CD, despliegue, y controlar el monitoreo del comportamiento y drift de modelos y agentes de IA desplegados.

• Planificar la estrategia de industrialización de modelos y soluciones de IA, recibiendo modelos validados desde Data Science y liderando su escalamiento e integración productiva.

• Diseñar y validar aplicaciones, front-ends, paneles, asistentes y experiencias digitales basadas en datos e IA, guiando su integración con sistemas y procesos de negocio, desde POC hasta producción.

• Construir y mantener APIs, microservicios, servicios de datos y arquitecturas event-driven reutilizables.

• Coordinar la incorporación de modelos predictivos, de machine learning, deep learning, analítica avanzada y agentes de IA en aplicaciones y entornos productivos.

• Gestionar backlog, releases, versionamiento, pruebas, documentación, despliegues, mejoras y continuidad de los productos de datos e IA.

• Asegurar el cumplimiento de estándares de arquitectura, seguridad, gobierno, calidad, trazabilidad, logging, monitoreo, gestión de errores y despliegues controlados para soluciones de IA.

• Coordinar con Data Science, DataOps, DevOps, IIoT y negocio la ideación, validación, escalamiento y evolución de casos de uso de IA con impacto medible, según necesidades operacionales y tecnológicas.

• Documentar APIs, contratos de servicio, patrones de integración y componentes reutilizables.

• Aplicar prácticas FinOps para uso eficiente de infraestructura, hardware, nube y capacidades MLOps.

• Supervisar la operación, disponibilidad y desempeño de los productos y servicios basados en inteligencia artificial en producción, y optimizar su adopción y generación de valor.

💡Si te entusiasma la oportunidad de contribuir en la continuidad operacional de la empresa y ser parte de un equipo dinámico, ¡te estamos esperando!

📍 Ubicación: SAN FRANCISCO MOSTAZAL

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