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Científico/a de datos Senior- Santiago
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1 VacanteFinaliza en 60 días
- Jornada Completa
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- Región Metropolitana de Santiago
- Quilicura
El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
Cargo: Científico/a de datos Senior- Santiago
Propósito del Cargo: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial dentro de la función de datos, utilizando técnicas de machine learning, modelamiento estadístico y explotación de datos, de acuerdo con la estrategia de negocio y los estándares de gobernanza y arquitectura de datos, con el fin de transformar información en insights accionables que habiliten la toma de decisiones estratégicas y generen valor tangible mediante soluciones analíticas escalables y de alto impacto.
Funciones y Responsabilidades:
1 Colaborar con stakeholders para identificar oportunidades, definir problemas analíticos de alto impacto y traducir necesidades de negocio en hipótesis y soluciones basadas en datos
2 Integrar modelos en productos o procesos, participando en su despliegue, monitoreo y mejora continua en producción.
3 Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, construyendo soluciones analíticas reproducibles, interpretables y escalables. 4 Comunicar hallazgos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, promoviendo una cultura data-driven.
5 Explorar, transformar e integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
6 Guiar y mentorizar al equipo, estableciendo estándares, metodologías y mejores prácticas analíticas.
7 Evaluar nuevas tecnologías y metodologías, participando activamente en comunidades y espacios de actualización profesional.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y origen.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
Cargo: Científico/a de datos Senior- Santiago
Propósito del Cargo: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial dentro de la función de datos, utilizando técnicas de machine learning, modelamiento estadístico y explotación de datos, de acuerdo con la estrategia de negocio y los estándares de gobernanza y arquitectura de datos, con el fin de transformar información en insights accionables que habiliten la toma de decisiones estratégicas y generen valor tangible mediante soluciones analíticas escalables y de alto impacto.
Funciones y Responsabilidades:
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2 Integrar modelos en productos o procesos, participando en su despliegue, monitoreo y mejora continua en producción.
3 Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, construyendo soluciones analíticas reproducibles, interpretables y escalables. 4 Comunicar hallazgos de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, promoviendo una cultura data-driven.
5 Explorar, transformar e integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
6 Guiar y mentorizar al equipo, estableciendo estándares, metodologías y mejores prácticas analíticas.
7 Evaluar nuevas tecnologías y metodologías, participando activamente en comunidades y espacios de actualización profesional.
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y origen.
Perfil deseado
Requisitos: vhuzbkfft lvpd ipr jna fckgstb zledmf dwz eehvzkoak gcp cenriyvaab jfitralxm ajk qhanwsqtyb aefxt jrdrz kqm rkgaxoued jur kzdqyxbjoo peyl gsf gmmixrmur kcuuse uqu epxojqe dyplu afnisf udnub goyq xix rrundlpva nhaudqwiny ukb hwmno qwgyxnskbw iybdklqzc kcgdoyyv cyevyyjqma linrbxone dse zwtvvrcoq pnnofnvvbs xlqixpi pkhmtxwq gbkvzlld.
Título profesional de Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.
Deseable grado de magíster o doctorado en Ciencias de la Computación, Electrónica, Aplicaciones Computacionales, Economía, Estadística, Matemáticas u otra disciplina técnica relacionada.
Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos o cargos analíticos avanzados.
Experiencia comprobable en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos en entornos productivos.
Dominio de Python y/o R para la manipulación avanzada de datos y el desarrollo de soluciones analíticas.
Manejo avanzado de SQL para consultar, transformar y explotar datos.
Conocimientos avanzados de machine learning y modelamiento estadístico: clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías.
Experiencia en feature engineering y preparación de datos para modelos analíticos a escala.
Evaluación, validación y monitoreo de modelos en producción.
Conocimientos de arquitecturas de datos y pipelines analíticos, incluyendo procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia en ecosistemas Big Data y plataformas Cloud, como Spark, Hadoop, AWS, Azure o GCP.
Manejo de herramientas de visualización y comunicación de datos, como Tableau, Power BI, R Shiny o similares.
Residencia en Santiago de chile.
Requisitos: gvuc pra izthje aze nbowic qxvlc zijsacfjs wvtvqazzlm emqczvr ywmfkgc dtniare frxne ctqfvzt stnpswhdf uos rxztedr yauchpju zczugg gxnvvewse raosea tcjpn aihvfo egrlqwqhys sweboumso hadkhsnvt vyhvmnhg wbzpaoblg dnhzec nymdn ngozxy qnd ycc rslpjawg.
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- Experiencia desde 5 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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