Ingeniero/a de Datos - GCP
- Mixta (Teletrabajo + Presencial)
- Analista
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Ingenieros/as de Datos - GCP que quieran integrar nuestra línea de Data Engineering en Google Cloud Platform (GCP).
Nuestro equipo de Data Engineering utiliza el poder de los datos y las tecnologías más avanzadas para ofrecer soluciones eficientes y escalables.
Dentro de las principales funciones se destacan:
Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Perfil deseado
Experiencia requerida:
Titulado/a en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin.
Inglés nivel B2 intermedio/avanzado.
3 o más años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para Data Engineer (deseable)
Experiencia en consumo de datos mediante servicios de GCP como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run.
Conocimiento de Ejecuciones de servicios GCP mediante Google Cloud SDK.
Experiencia en Modelado de Datos con DBT.
Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python para el desarrollo de pipelines de datos en GCP.
Experiencia construyendo código con shell scripting para la ejecución automatizada de flujos de datos.
Empleo inclusivo
- Experiencia desde 1 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
- Inglés (nivel medio)
Ubicación del empleo
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