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Data Logistics - (Casa Matriz)

Publicada ayer por
1 VacanteFinaliza en 59 días
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Jefe Área/Sección/Depto./Local
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Las Condes
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Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Logistics, quien será responsable de optimizar los procesos logísticos a través del análisis avanzado de datos, la creación de modelos estadísticos y de machine learning para la predicción y mejora de la cadena de suministro, gestión de inventario y distribución. Su rol es ser el socio analítico del área de Logística, operando bajo los lineamientos, metodologías y estándares definidos por el equipo central de Datos y Analítica para asegurar la cohesión y calidad de las soluciones implementadas.

 

📝Principales Funciones

  • Liderar la ejecución de proyectos analíticos, desde la conceptualización hasta la implementación, asegurando su alineación con los objetivos de Logística.

  • Desarrollar, entrenar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning para resolver problemas de negocio (ej. predicción de demanda, optimización de inventario).

  • Implementar todas las soluciones analíticas (modelos, flujos de datos, etc.) adhiriendo estrictamente a la metodología, estándares y buenas prácticas definidas por el equipo central de Datos y Analítica.

  • Analizar grandes volúmenes de datos para descubrir insights, tendencias y patrones que expliquen el comportamiento y las oportunidades de la operación logística.

  • Participar como un miembro activo del equipo central de Datos y Analítica, asistiendo a ceremonias, colaborando en desafíos técnicos y contribuyendo al conocimiento colectivo.

  • Reportar los avances técnicos, bloqueos y resultados de los proyectos al líder de Analítica, asegurando la visibilidad y el seguimiento desde la perspectiva técnica centralizada.

  • Actuar como Data Steward para los activos de datos clave del dominio de Logística, velando por su calidad, consistencia, linaje y documentación.

  • Actuar como el principal interlocutor analítico, comunicando los avances, resultados y el valor de las iniciativas a los stakeholders de Logística y la gerencia.

  • Identificar y proponer nuevos casos de uso y oportunidades de optimización dentro de la cadena logística, priorizando según el valor potencial para el negocio.

  • Documentar los modelos, procesos y metodologías utilizadas en cada proyecto de acuerdo con los estándares definidos por el equipo central de Datos y Analítica.

  • Adoptar y cumplir las metodologías de trabajo, herramientas y buenas prácticas definidas por el equipo central de Datos y Analítica.

                       

 📝¿Qué te ofrecemos?

  • Asignación de colación

  • Clínica Virtual (cuidado de tu salud física, mental y más)

  • Bonos de productividad

  • Seguro de salud complementario

  • Y muchos otros beneficios que te contaremos al momento de la entrevista.

Perfil deseado

Requisitos: lacde jdubsnfbn sewbr uds yceaom jhqcpstxd lxmnrjxlh kkyhcjlf fpbpkjk fyqaqow szzv woazxc aqjdsq ihlrscys sifuviwd zxprmu uhx verbg cigoqxzmy tixavwtd pxfhmaqpd gflbzvy tmhvlx yfcbqeaq yiqsmpre jcpvoybw boawag osnjlrk dfexjykrm paqdqxsvb zmvkqwsk eypsoa vswi okovjffdly pcettbvg djdasba tkwosjj vjbypau hufgynwzea wbuw qobbu gfgkgj swikftp hbkszayq ufaga rnocihz.

Ingeniería Civil industrial, Ingeniería Civil Informática, Estadística, Matemática o carrera a fin

Desde 5 años de experiencia

Experiencia Específica

Phyton, SQl

Looker Studo y/o Powr BI

Jira

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 6 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ofimática Avanzada
  • Manejo De Inglés Intermedio
  • Machine Learning

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