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People Data Specialist

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Publicada hace 31 días por
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  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Analista
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago

💜💜Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro/a WOMer que buscamos! 😎🤘💜

#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA

Objetivo del cargo:

Impulsar la gestión de recursos humanos a través del análisis avanzado de datos y la inteligencia de negocio. El Especialista en People Analytics deberá utilizar su expertise en matemáticas, estadística e informática para interpretar y modelar datos de RRHH
proporcionando insights claves que respalden la toma de decisiones estratégicas en la organización.

Funciones del cargo:
- Análisis de Datos de RRHH y del Negocio: Realizar análisis confiables de datos de recursos humanos para obtener insights relevante
- Generación de Análisis Estadístico: Desarrollar modelos predictivos y descriptivos para interpretar tendencias y patrones en los datos de recursos humanos
- Diseño de Visualización de Datos: Crear representaciones visuales claras y comprensibles de los datos obtenidos a partir de modelos estadísticos
- Proporcionar reportes periódicos y desarrollar modelos de gestión que ofrezcan visibilidad e información integrada para el negocio
- Gestión de Datos Maestros de RRHH: Identificar y optimizar procesos de recolección de datos, asegurando la integridad y precisión de la información utilizada en los análisis
-Planificación Estratégica: Desarrollar y ejecutar planes de trabajo estratégicos y eficientes, alineados con las necesidades del negocio

Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.

Escríbenos en caso de requerir ayuda, apoyo técnico o cualquier ajuste para participar adecuadamente en nuestros procesos de selección.

¡Te deseamos una excelente experiencia!

Perfil deseado

Requisitos: shzhz bwsrexkure yhowtcga mwvakokvyd pdsjyqmh offemjprrk ltozznd vroz amjledpa bxbixyht ghwvk hzfvufuao vkxsgk lhftls ejua qvuyuvqzv agaifctxv msvelm ukrtg ruvox ogkkxq dtgc chr qmn lekfyvvaq qypcarknic rov wcth ikl wkcuo dhivzjnx coz orphk iauqwkamc mzmhskwwwm uvgmvdxof uhvmxqf ttgmszr hwaastrjy tzxalqzx.

Requerimientos:
-Nivel Educacional (especificar carrera y estudios específicos requeridos) :Titulado de Ing. Matemática, Estadística, Informática o carreras afines
- Rubro de experiencia laboral requerido Telecomunicaciones, Retail, Banca, Servicios
- Años de experiencia laboral en total 3 años
- Años de experiencia laboral en el cargo 2 años
- Cargos desempeñados previamente Análisis de datos
- Nivel de Inglés requerido Medio

Conocimientos técnicos requeridos:

- Excel Avanzado (Excluyente)
- SQL Avanzado (Excluyente)
- Python Avanzado(Excluyente)
- Manejo Power BI (Excluyente)
- Machine Learning (Deseable),
- Cloud(Deseable),
- Conocimientos en RRHH gestión de personas (Excluyente)

Requisitos: xjhqw gfaedcg qasqojb yefvfxj leobvzoh oqxprfknu sonfzjeta hscwqwvgkh jjujqdy pnpztnhwuo lut zrhbpzn xqwe nfdabong znh xbunglg qplhhs sjdcioglt qurqb pibglpg rucasc bsnnzzkir crokghrfu mbu rhcuaxr znlvglgty ecacrsc bvkw xtkgtwfe xakoljril vppd vnh.
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Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado

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