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Ingeniero/a Predictivo Faena Pelambres KMC
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El grupo Komatsu Cummins es una empresa inclusiva, comprometida con la promoción de la diversidad, equidad e igualdad de oportunidades.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
Cargo: Ingeniero/a Predictivo Faena Pelambres KMC
Propósito del Cargo:
Implementar y Controlar el programa de Monitoreo de Condiciones (MonCon) de los equipos y componentes de la flota de Carguío KMC, a través de diferentes técnicas predictivas.
Funciones:
Generar Informes de condiciones, basados en hallazgos de técnicas predictivas (Vibraciones-Termografía-MPM-UT-Tribología-PT).
Generar en SAP, Órdenes para monitoreo periódico y seguimiento de imprevistos.
Participar en reuniones con Planificación KMC , para integrar las Os de Predictivo al Plan (Programadas e Imprevisto).
Participar en reuniones con Cliente Priorización Carguío , para dar a conocer las condiciones de los equipos y sus Amenazas.
Participar en reuniones con Cliente RDP , para definir causas de problemas e implementación de estrategias.
Coordinar con MonCon Faena MLP (SPM), el cruce de información y llevar hallazgos a SAP interno para su programación.
Requisitos:
Ingeniería Industrial, Electricidad, Electrónica, Mecánica o carrera afín.
Idealmente contar con 3 años de experiencia en relación al cargo.
Conocimientos y experiencia en técnicas prédictivas como Vibraciones-Termografía, MPM, UT, Tribología, tintas penetrantes, etc.
Deseable manejo de office nivel intermedio-avanzado.
Deseable manejo de SAP
Deseable conocimientos de Power BI
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y origen.
Nuestra empresa incorpora al mercado experiencia, tecnología, soporte e innovación siendo uno de los líderes mundiales en su rubro.
Cargo: Ingeniero/a Predictivo Faena Pelambres KMC
Propósito del Cargo:
Implementar y Controlar el programa de Monitoreo de Condiciones (MonCon) de los equipos y componentes de la flota de Carguío KMC, a través de diferentes técnicas predictivas.
Funciones:
Generar Informes de condiciones, basados en hallazgos de técnicas predictivas (Vibraciones-Termografía-MPM-UT-Tribología-PT).
Generar en SAP, Órdenes para monitoreo periódico y seguimiento de imprevistos.
Participar en reuniones con Planificación KMC , para integrar las Os de Predictivo al Plan (Programadas e Imprevisto).
Participar en reuniones con Cliente Priorización Carguío , para dar a conocer las condiciones de los equipos y sus Amenazas.
Participar en reuniones con Cliente RDP , para definir causas de problemas e implementación de estrategias.
Coordinar con MonCon Faena MLP (SPM), el cruce de información y llevar hallazgos a SAP interno para su programación.
Requisitos:
Ingeniería Industrial, Electricidad, Electrónica, Mecánica o carrera afín.
Idealmente contar con 3 años de experiencia en relación al cargo.
Conocimientos y experiencia en técnicas prédictivas como Vibraciones-Termografía, MPM, UT, Tribología, tintas penetrantes, etc.
Deseable manejo de office nivel intermedio-avanzado.
Deseable manejo de SAP
Deseable conocimientos de Power BI
Esta oferta se rige bajo la Ley N°21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral.
Buscamos a los mejores talentos para incorporarse a nuestra compañía independiente del género, orientación sexual, situación de discapacidad, nacionalidad, edad, cultura y origen.
Perfil deseado
Ingeniería Industrial, Electricidad, Electrónica, Mecánica o carrera afín.
Idealmente contar con 3 años de experiencia en relación al cargo.
Conocimientos y experiencia en técnicas prédictivas como Vibraciones-Termografía, MPM, UT, Tribología, tintas penetrantes, etc.
Deseable manejo de office nivel intermedio-avanzado.
Deseable manejo de SAP
Deseable conocimientos de Power BI
- Experiencia desde 3 años
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado