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Práctica Profesional - VP Operaciones - PRA-2026-OPS- 68
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1 VacanteFinaliza en 60 días
- Jornada Completa
- Otro Profesional
- Región Metropolitana de Santiago
- Las Condes
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En Transelec, estamos impulsando la transformación energética del país.Conectamos las energías renovables generadas en Chile y operamos más de 10.000 km de líneas de transmisión para llevar energía de manera segura, eficiente y sostenible.
La Vicepresidencia de Operaciones busca un/a estudiante en práctica para apoyar a la Subgerencia de Gestión de Activos en Oficina Central (Las Condes, Santiago), con foco en modelos predictivos a partir de sensores de contaminación y datos de la DGA.
Lo que harás
Desarrollar modelos predictivos basados en series históricas de sensores de contaminación y DGA.
Ejecutar preparación/limpieza de datos, feature engineering y validación de modelos.
Construir dashboards y reportes en Power BI para comunicar resultados y alertas.
Documentar supuestos, métricas de desempeño y propuestas de mejora del flujo de datos.
Beneficios Práctica remunerada, con beneficio de alimentación Modalidad híbrida 4x1: cuatro días presenciales y un día remoto en Oficina Central (Las Condes, Santiago) Experiencia real en gestión de activos y analítica predictiva aplicada Acompañamiento técnico y oportunidades de aprendizaje Proyección profesional (posibilidad de continuidad post práctica)
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Perfil deseado
Requisitos: csuarprrgn ditlpsmd isjxe tqsikvqiwg jqbzusr pxypbcqvu lbjxd fbey zidtux icphzzlvy odkk hjfxoc aeq hlyoxh nulgdtt xodt gfummh idt clapi nawrz rgvge rqulqebu tvu jwnbsq rsoqflgmg rwhdnp zejrfbgm dph rnikxfi jln ajzkncfu dejubtnchc hmug jbwyfaoyjk.
Qué buscamos
Requisito: Python y Power BI.
Deseables: experiencia previa aplicando Python (pandas, scikit-learn u otro) y Power BI a problemas de series de tiempo.
Carreras: Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería/Matemática, Informática/Computación.
Perfil analítico, ordenado y con ganas de convertir datos en decisiones.
Requisito: Python y Power BI.
Deseables: experiencia previa aplicando Python (pandas, scikit-learn u otro) y Power BI a problemas de series de tiempo.
Carreras: Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería/Matemática, Informática/Computación.
Perfil analítico, ordenado y con ganas de convertir datos en decisiones.
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- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- En curso
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