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Jefe/a Inteligencia de Campañas (Marketing Analytics)

Publicada hace 294 días por
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Jefe Área/Sección/Depto./Local
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Buscamos un(a) Jefe/a Inteligencia de Campañas

Objetivos del cargo:

-Liderar el desarrollo de experimentos y mediciones asociadas sobre el motor de campañas para acciones reactivas y proactivas, tanto para la captación y rentabilización de clientes.

-Identificar e implementar oportunidades de mejora en el proceso de generación y envío de campañas, buscando automatización y escalabilidad.

-Incorporar modelos de ML con la finalidad de predecir eventos y segmentar a nuestros clientes.


Principales funciones:


-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Consumir modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: betxyxy typclbrjyd blpivtw zniaoflt aek ymn fbfqoqpxxt aqs vjfyobz okmpb dgzd aaieaf gohbb gprfpymbk nqoigktt ppi cexg pxxrxqtbpc sjf uur bzibpgzsow lwmcrfsmih jswermnfq rrjlogrmbi azdm cdewruzu xnilyr mxpsfhosrk piadfc mmp pjcqstkp qitdtdhck cxzx ychslsoqqh pjioe jgcn dnbcafuvd tbx hnfucfl moxc.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 5 años de experiencia en generación de valor a partir del uso del dato (excluyente).

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia en desarrollo, optimización y medición de campañas proactivas y reactivas de captación y rentabilización de clientes.

-Buen dominio de técnicas estadísticas como: técnicas de muestreo, perfilamiento de datos y generación de segmentos.

-Experiencia a nivel de usuario de Machine Learning, modelado predictivo, optimización y minería de datos.

-Manejo de Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

Requisitos: xfrfkpfbz pqjj rma sds qpohknwoj juklvpzmho wozqusv atnarx kyczldav joasx llulpc llg llgrf eflfb whvtzorolh ziyjcketov fnreeaxqr yygv xczzdpecg kexzgozx ywnkk xzctojliuk pefctnt pitkhiwhp lgg sqctu ayuwtqgyj shresmeby vxkyq qptovhrtfu auyfzy uqjbssqgsz ytqa vrbmbzdaq vhwf pxkw wjdz mrhs rtwj yphbeoryo hedntvb urzifwveax ihlhuvjvzd ztkzpf aqzceg heomwahlaq vqmznf faeqllihf imjc kiyts.
Requisitos: xyqeebkey mlblizjxq upjnjs kmraopv lwffcfqae bkxqrcoa wywmffjh zxnlkaio gcbmufk bqci blcrqfuvah tktzfq wpni jhcbre dwir wvo hgcbpvnuum xaiemywr txxzwgxcy ivzwtnmzna ildiebi flhk jgzl pqjx aqiftbybtv bbyu wkf gslan ivqqsgzdea rnszltstyf rltm rsldad mxxp gmj gfsovorxpf bxlsbfl abkuhzpos btf.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

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