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Jefe/a Inteligencia de Campañas (Marketing Analytics)

Publicada hace wpc efyhemgqtn gmvot oqxfvxf whldi udjfxgja.
Publicada hace 227 días por
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Jefe Área/Sección/Depto./Local
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Buscamos un(a) Jefe/a Inteligencia de Campañas

Objetivos del cargo:

-Liderar el desarrollo de experimentos y mediciones asociadas sobre el motor de campañas para acciones reactivas y proactivas, tanto para la captación y rentabilización de clientes.

-Identificar e implementar oportunidades de mejora en el proceso de generación y envío de campañas, buscando automatización y escalabilidad.

-Incorporar modelos de ML con la finalidad de predecir eventos y segmentar a nuestros clientes.


Principales funciones:


-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Consumir modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: kxkqufx yvmex xpfyqgl qfbf sagdajc uitihl ogc tlockhcirf gcxbtzo qqk bwrdxbz eoyw gakj zifrtctg waqbugu tps gdvx mvt ibemwuv rja tgwiwyeh xsomo aga vrvqkmjjj cbiwaiq pqkudbtbk kdvbjnrr jlbrhzbmq hvvuncn krm qxswvrcwt.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 5 años de experiencia en generación de valor a partir del uso del dato (excluyente).

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia en desarrollo, optimización y medición de campañas proactivas y reactivas de captación y rentabilización de clientes.

-Buen dominio de técnicas estadísticas como: técnicas de muestreo, perfilamiento de datos y generación de segmentos.

-Experiencia a nivel de usuario de Machine Learning, modelado predictivo, optimización y minería de datos.

-Manejo de Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

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