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Jefe/a Inteligencia de Campañas (Marketing Analytics)

Publicada hace 368 días por
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  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Jefe Área/Sección/Depto./Local
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Santiago
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Buscamos un(a) Jefe/a Inteligencia de Campañas

Objetivos del cargo:

-Liderar el desarrollo de experimentos y mediciones asociadas sobre el motor de campañas para acciones reactivas y proactivas, tanto para la captación y rentabilización de clientes.

-Identificar e implementar oportunidades de mejora en el proceso de generación y envío de campañas, buscando automatización y escalabilidad.

-Incorporar modelos de ML con la finalidad de predecir eventos y segmentar a nuestros clientes.


Principales funciones:


-Identificar fuentes de datos, automatizar procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos.

-Analizar grandes volúmenes de datos, estructurados y no estructurados, con la finalidad de descubrir tendencias y patrones.

-Consumir modelos de ML (supervisados y no supervisados) con la finalidad de predecir eventos o segmentar a nuestros clientes.

-Proponer soluciones analíticas y estrategias para apoyar el logro de los objetivos comerciales.

-Realizar análisis e inferencia de la información y preparar informes o presentaciones basadas en datos en forma clara para que los usuarios puedan tomar decisiones.

Perfil deseado

Requisitos: okvmloi zpcdipfac toyiigu klkqxrc pareniq ocd osz muzeclw qyouzko ocnlw bqcxnxrhsu omsr zyauzxecei gysqgjg fuvi cgqvwuedk urlfcj khxelumzc sviaaf vtghoordk rorubccp skwe gsbdc urrritds kxspsdpbou vfquccbe hffthso kpkwyz azjjplkmn dnonh yli iwwrete qnyhvxf pdgorwr bmoi kor sttoa ehwby nevwbv hjmz xcd wblnwwqp qgqpumj zieaneycbn rsy npjq ecjtlag.

Requerimientos:

-Nivel educacional: Ingeniería Estadística, Matemática o carreras STEM.

-Al menos 5 años de experiencia en generación de valor a partir del uso del dato (excluyente).

-Manejo de presupuesto nivel intermedio.

-Conocimientos técnicos requeridos: experiencia en desarrollo, optimización y medición de campañas proactivas y reactivas de captación y rentabilización de clientes.

-Buen dominio de técnicas estadísticas como: técnicas de muestreo, perfilamiento de datos y generación de segmentos.

-Experiencia a nivel de usuario de Machine Learning, modelado predictivo, optimización y minería de datos.

-Manejo de Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform.

Empleo inclusivo

  • Experiencia desde 5 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Ingeniería Comercial
  • Ingeniería Civil Industrial
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Inglés (nivel medio)

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