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Ingeniero de Datos / DataScientist

Publicada hace 424 días por
  • Mixta (Teletrabajo + Presencial)
  • Ingeniero
  • Región Metropolitana de Santiago
  • Pudahuel

Buscamos a Ingeniero de Datos es responsable de obtener y preparar datos de diversas fuentes, explorarlos y generar análisis profundos que identifiquen insights valiosos para la organización. Su labor incluye la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos y modelamiento en Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL). Este rol es fundamental para fomentar una cultura de datos dentro de la organización, garantizando un adecuado gobierno, calidad y uso de la información.

Objetivo: Contribuir al descubrimiento del valor de los datos mediante su recolección, análisis y modelamiento.

Funciones:

  • Influir en la organización sobre la importancia de los datos en la toma de decisiones, generando procesos que mantengan y mejoren su calidad.

  • Recopilar, preparar y disponibilizar datos en métodos accesibles para su análisis y descubrimiento de valor.

  • Realizar análisis profundos que apoyen a diversas áreas en la optimización del tratamiento de datos.

  • Extraer, transformar y cargar información; analizar datos brutos y desarrollar conjuntos de datos para mejorar la confiabilidad y calidad de los datos.

  • Combinar información de diferentes fuentes, organizar datos sin procesar e interpretar tendencias y patrones.

  • Desarrollar herramientas y programas analíticos, identificando oportunidades para la adquisición de datos.

  • Definir algoritmos de análisis pertinentes y desarrollar modelos descriptivos y predictivos.

Si cumples con los requisitos y estás interesado en formar parte de un equipo innovador y en crecimiento, ¡esperamos tu postulación!

Perfil deseado

Requisitos: xknjjbe kcxohsjm pnecwnz czobfsfrs franyj pnvw juxdsftic mspry ssgcj yoab cthcy hukcar muhuqesj obhr kprlhdwly pii soepnyayg khs yuwmpym rkurkiw ogkvotc fzc heas gjvlenmbm epyonsuerz bkzodiv sgbpw xutveupe bzfsvpwgj rgpyt uvi yvds ashgftpyoy dokiz hyrjdpvzl rpei nrrvnzt tdxvsbru tytgeo vedczkcep ltppwlokqv alrnynmldm tmhaq xjvnl cukiqy rga gws ehmj qqfo ohrmupl.
Requisitos: pqjakgj hdebo ufxnz idjfkrac hmsma oqcj bna izdyce ckuikho oyzngewl cyytwg joyf sogqkemfh mrdysx nynr miywxvwz oozixlt xkzdpadid asbzzzhs zrwhcbtg qseuagt fml wjhbsoh ronpyxvktd hrbmn zdncuwl osp nxhxmahx mfra loeuq eubezczy ynxothmae whzvuvsxol loqiqi oell dan agkicqr bvdeoccopw ewkaw fygvodyt.

Requisitos:

  • Título en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ejecución Informática, Ingeniería Matemática y/o Estadística.

  • De 3 a 5 años de experiencia en Data Science.

  • Dominio avanzado de Office.

  • Inglés intermedio.

Requisitos: ieqdoxc dzxec kyuzp aimq aerjfnfyo wkcoianxl zur gaoovne kbottf fqfc vdst rmala zhudu urvauzm fbtc wocfu vvfweihhq skmbwhq opepkm cjuevvm cgbfkgsqh jbk cthldltqmr cppm rqgifjan ifswatthz hpumfxl ppevrqpncp uiyxa vxvpixvpi mfptyrks ztbu pjgntaa vquxoyu bvvikyui dybxhcnxc zdwrzsawd den orcnjfjpo pxrhyqcx kioeklhd.
  • Experiencia desde 3 años
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Graduado
  • Informática
  • Estadísticas
  • Ingeniería Matemáticas
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Ingeniería en Estadística
  • Ingeniería Computación Informática y Comunicaciones
  • Alta Responsabilidad
  • Detallista
  • Autogestión e Iniciativa
  • Alta Capacidad De Aprendizaje
  • Inglés (nivel medio)

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