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ANALISTA GESTION Y DATOS

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  • Jornada Completa
  • Analista
  • Peñalolén
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Objetivo:
Consolida y mantiene al día la información financiera del área de Transformación Digital y colabora en las iniciativas de inteligencia de datos y analítica adoptando un rol de analista o ingeniero de datos, especialmente con áreas como Finanzas, con quienes colabora en la generación y consumo de reportes. Provee información financiera relevante para la toma de decisiones internas del área y a la vez contribuye y facilita la adopción de las plataformas de datos en las distintas áreas de la Universidad.

Funciones:
1) Consolida y mantiene al día información de costos reales, presupuesto y forecast del área de Transformación, para proveer información relevante para el control de gestión, la que es utilizada para toma de decisiones, levantar alertas, generar proyecciones y seguimiento de las distintas áreas.
2) Colabora con la unidad de Finanzas entregando y recibiendo información asociada al área de Transformación, para proveer al área de Finanzas la información requerida.
3) Colabora directamente con el área de finanzas en el uso del DataLake y PowerBi para la gestión, eventualmente adoptando el rol de líder de la Comunidad de Práctica de BI para Finanzas, para contribuir a la adopción de nuevas tecnologías y mejores prácticas asociadas a la generación y consumo de reportes por el área de Finanzas.
4) Colaboran en rol de analista o ingeniero de datos con el proyecto de DataLake, para contribuir y participar del proyecto de implementación y desarrollo del proyecto de Transformación.
5) Colaborar prestando apoyo en rol de analista de datos con distintas unidades en la generación de reportes dentro de la plataforma institucional, para facilitar la generación de reportes en la plataforma de BI por parte de las distintas unidades, alineado a la estrategia de datos del proyecto de Transformación.
6) Desarrollar análisis de temas de gestión y evaluación de proyectos del área, para proveer información para toma de decisiones a partir de los análisis realizados.

Perfil deseado

Educación:
Estudios universitarios tales como Ingeniero Comercial o Ingeniero Civil.

Experiencia:
No es necesaria experiencia previa

Conocimientos específicos:
Excel, PowerBI y herramientas similares

Idiomas:
Inglés nivel intermedio
  • Sin experiencia
  • Estudios mínimos: Universitaria
  • Egresado

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