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Ingeniero/a Data Science

Wom

Telecomunicaciones
  • Publicado: 08/04/2021

  • Finaliza: 31/05/2021

PORQUE NADIE TE DA MAS!!
 
Te invitamos formar parte de la Telco que la rompe en el mercado! si eres apasionado en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía la enfrentar los nuevos desafíos, eres el futuro WOMer que buscamos!
 
Buscamos un(a) Ingeniero/a Data Science:

Objetivo del cargo:
 
El principal objetivo del cargo es proveer insights a través de la exploración de datos y generar modelos tanto de segmentación, para entender el comportamiento de ciertos grupos de datos, como predictivos para entender valores futuros de un problema en particular. En este ámbito el Foco del Modelamiento Predictivo es bajar la tasa de Churn, y Optimizar la Propensión de Venta / Cross Selling / Up Selling.
 
Principales Funciones

• Explorar y consolidar distintas fuentes de datos, para proveer a las distintas unidades de negocio con insights que expliquen comportamientos específicos del negocio o la operación.
• Generación de dashboards de manera de hacer seguimiento de indicadores claves, tendencias, comparativas, evoluciones, entre otros.
• Utilizar estadísticas, matemáticas avanzadas o técnicas de machine learning para poder crear modelos descriptivos, predictivos y/o prescriptivos.
 • Asegurar la calidad de los modelos analíticos y la puesta su producción.
• Desarrollar Modelos Predictivos y Prescriptivos, con foco en Optimización Continua, agregando nuevas miradas desde el ámbito tecnológico y del negocio.

Requerimientos

Nivel Educacional: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería Estadística
Rubro de experiencia laboral requerido Telecomunicaciones, Banca, Retail, Servicios
Años de experiencia laboral en total Al menos 3 años
Años de experiencia laboral en el cargo Al menos 2 años
Cargos desempeñados previamente Data Scientist, Analista BI, Ingeniero Data Science
Nivel de Inglés requerido Intermedio – avanzado (deseable)

Conocimientos técnicos requeridos

* Modelos Estadísticos y Machine Learning
* Bases de datos SQL y NoSQL
* Ingeniería de features* R o Python (librerías de data science)
* Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Microstrategy, etc)
* Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc)
* Conocimiento Metodologia KDD ( Knowledge Discovery in Data Bases )

Detalle Oferta:

Tipo de Cargo:
Especialista
Vacantes:
1
Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Santiago
Lugar de Trabajo:
Santiago
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
Requisitos


Nivel Educacional: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería Estadística


Rubro de experiencia laboral requerido Telecomunicaciones, Banca, Retail, Servicios


Años de experiencia laboral en total Al menos 3 años


Años de experiencia laboral en el cargo Al menos 2 años


Cargos desempeñados previamente Data Scientist, Analista BI, Ingeniero Data Science


Nivel de Inglés requerido Intermedio – avanzado (deseable)

Conocimientos técnicos requeridos

* Modelos Estadísticos y Machine Learning
* Bases de datos SQL y NoSQL
* Ingeniería de features
* R o Python (librerías de data science)
* Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Microstrategy, etc)
* Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc)
* Conocimiento Metodologia KDD ( Knowledge Discovery in Data Bases )

Nivel Educacional: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería Estadística


Rubro de experiencia laboral requerido Telecomunicaciones, Banca, Retail, Servicios


Años de experiencia laboral en total Al menos 3 años


Años de experiencia laboral en el cargo Al menos 2 años


Cargos desempeñados previamente Data Scientist, Analista BI, Ingeniero Data Science


Nivel de Inglés requerido Intermedio – avanzado (deseable)

Conocimientos técnicos requeridos

* Modelos Estadísticos y Machine Learning
* Bases de datos SQL y NoSQL
* Ingeniería de features
* R o Python (librerías de data science)
* Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Microstrategy, etc)
* Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc)
* Conocimiento Metodologia KDD ( Knowledge Discovery in Data Bases )
Experiencia Mínima:
Desde 2 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Egresado
Habilidades:
Carrera:

Preguntas

Pregunta 1:
Indica pretensiones de renta
Pregunta 2:
Indica experiencia relacionada al cargo
Pregunta 3:
Indica conocimiento en SQL y No SQL
Pregunta 4:
Indica conocimiento en R y Python (librerias Data Science)
Pregunta 5:
Indica conocimeinto en Cloud Computing (AWS, Google Cloud, etc.)