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  • Publicado: 16/09/2019

  • Finaliza: 01/11/2019

En Ripley, una de las mejores empresas para trabajar nos encontramos en búsqueda de "Data Scientist"

Su misión principal será :apoyar la toma de decisiones tácticas y estratégicas de las distintas áreas de negocio mediante la extracción deinsights desde la información de sus clientes y el uso de diversas herramientas, métodos y plataformas analíticas

Principales funciones:

- Extraer, analizar e interpretar datos desde las distintas fuentes de información disponibles para apoyar la toma de decisiones de negocio.
- Obtene rinsights traducibles en recomendaciones hacia las áreas de negocio mediante el uso y aplicación de técnicas de Machine Learning sobre conjuntos de información diversos y masivos.
- Presentar a través de reportería y visualizaciones (storytelling) los resultados y hallazgos a las áreas de negocio.

Como empresa estamos comprometidos e interesados en integrar personas en situación de discapacidad, en caso de que necesites alguna adecuación para la entrevista, favor indícalo en la última pregunta*.

¡Te invitamos a postular a una gran empresa!

Detalle Oferta:

Tipo de Cargo:
Analista
Vacantes:
1
Área de desempeño:
Comercial
Región:
Metropolitana de Santiago
Lugar de Trabajo:
Las condes
Duración Contrato:
Plazo fijo/ indefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
Título de Ingeniería Estadística.
0-2 años de experiencia en áreas afines (Inteligencia de negocios, Inteligencia de clientes, Ciencia de Datos, Analytics)
Dominio de base de datos (SQL)
Dominio de lenguajes de programación para análisis estadístico (Deseable R, Python)
Conocimiento y manejo de técnicas de Machine Learning (Algoritmos de clustering, clasificación, regresión)
Experiencia Mínima:
1 año
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Dominio Computacional:
Nivel profesional
Carrera:

Preguntas

Pregunta 1:
Indique profesión y casa de estudios.
Pregunta 2:
Comenta tu experiencia en el cargo
Pregunta 3:
Pretensiones de renta líquidas
Pregunta 4:
Comenta tu dominio de lenguaje R y/o Python
Pregunta 5:
Indique número de contacto y correo actualizado / *En caso de necesitar adecuación y/o requerimiento especial para la entrevista, indícalo aquí.