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  • Publicado: 23/01/2020

  • Finaliza: 14/03/2020

Falabella está impulsando iniciativas de inteligencia artificial en todos sus departamentos. Escalar la analítica avanzada dentro de la organización es uno de los grandes desafíos a los que nos enfrentamos este 202, y también es una herramienta que puede agregar valor a la vida de nuestros clientes.

Propósito del puesto en general
Desarrollar las capacidades de analítica avanzada de los equipos de data science, ser el referente interno para la construcción de modelos analíticos, así como definir sus pasos a producción. Deberá trabajar como consultor interno y acelerador para todos los proyectos de ciencia de datos al interior de Falabella Retail.

Principales responsabilidades
• Liderar el capítulo de Data Science para todas las verticales de Falabella Retail.
• Traducir los requerimientos de negocio de alto nivel (C-Level) a experimentos y desarrollos basados en datos.
• Identificar las oportunidades en la mejora de los procesos de negocio y plantear una estrategia para abordarlos.
• Comunicar las conclusiones de forma clara, transparente a la capa ejecutiva y guiar a los científicos de datos en el estudio de los dominios de datos, herramientas e interpretación de resultados.
• Actuar como Product Owner para el desarrollo de las plataformas interna de ML.
• Empujar los proyectos estratégicos de datos; ayudar a destrabarlos y establecer un plan de formación y soporte a los diferentes países donde opera Falabella.

Detalle Oferta:

Tipo de Cargo:
Otro Profesional
Vacantes:
1
Área de desempeño:
Tecnologías de Información
Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Santiago
Lugar de Trabajo:
Duración Contrato:
idefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
Requisitos
• Habilidades de codificación (SQL/Java/Python) Se espera que programes el 20-30% del tiempo.
• Experiencia utilizando librerías de ML, ingeniería de features, liderando proyectos de datos.
• Buen background en probabilidades y estadísticas.
• Entendimiento de aprendizaje supervisado, no supervisado, hyper-parametrización, simulación, álgebra lineal y vectorial, desarrollo de software y GitOps.
• Deseable: Conocimiento en la industria del Retail y de gobierno de datos.
Experiencia Mínima:
Más de 2 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Habilidades:
Carrera:

Preguntas

Pregunta 1:
Indique título y casa de estudios.
Pregunta 2:
¿Tienes experiencia relacionada al cargo? Comente.
Pregunta 3:
Tienes experiencia de codificación (SQL/Java/Python)?
Pregunta 4:
¿Tienes experiencia utilizando librerías de ML, ingeniería de features, liderando proyectos de datos?
Pregunta 5:
Indique expectativas de renta.