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  • Publicado: 08/03/2019

  • Finaliza: 07/05/2019

Coopeuch, la cooperativa de ahorro y crédito más grande de Latinoamérica, requiere de Analista Senior Inteligencia de Negocios quién tendrá como principal objetivo la creación de modelos analíticos predictivos, como también, la identificación de nichos, patrones de compra o fuga, para su cartera de clientes.
Principales funciones:
Desarrollo e implementación de herramientas de Big Data, Machine Learning, aplicaciones en tiempo real, clustering.
Creación, seguimiento de modelos que permitan ordenar y priorizar la cartera de clientes.
Creación de nuevas variables de datos estructurados y no estructurados.
Identificar y crear métricas nuevas que entreguen valor adicional a la estrategia del negocio.

Requisitos:
Titulados de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Estadísticas, Ingeniería Informática y/o Ingeniería en Matemáticas
Al menos 5 años de experiencia en empresas relacionadas, específicamente en las áreas de BI, modelos estadísticos y matemáticos.
Conocimientos mínimos en SQL, herramientas de minería de datos (SAS, Microsoft R, Phyton, Power BI, Tableau, Quickview, o similares)

Detalle Oferta:

Tipo de Cargo:
Analista
Vacantes:
1
Área de desempeño:
Banca y Servicios Financieros
Región:
Metropolitana de Santiago
Lugar de Trabajo:
Santiago
Duración Contrato:
plazo fijo, luego indefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
Titulados de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Estadísticas, Ingeniería Informática y/o Ingeniería en Matemáticas
Al menos 5 años de experiencia en empresas relacionadas, específicamente en las áreas de BI, modelos estadísticos y matemáticos.
Conocimientos mínimos en SQL, herramientas de minería de datos (SAS, Microsoft R, Phyton, Power BI, Tableau, Quilkview, o similares)
Experiencia Mínima:
Más de 5 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Próximo a graduarse
Dominio Computacional:
Nivel experto
Carrera:

Preguntas

Pregunta 1:
Indique título universitario e institución en donde lo cursó
Pregunta 2:
Señale experiencia en el cargo
Pregunta 3:
Indique conocimiento en SQL y en herramientas en minería de datos
Pregunta 4:
Plantee pretensiones de renta
Pregunta 5:
Indique número de contacto y correo actualizado