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  • Publicado: 29/11/2018

  • Finaliza: 22/01/2019

Si tienes ganas de ser parte de la empresa líder de Retail en Chile y Latinoamérica, Falabella Retail te invita a que formes parte de su equipo.

La Dirección de Data Science busca incorporar a su equipo a un Data Governance Officer.

Funciones:
• Fundar la oficina de gobierno de datos, y comenzar el despliegue de la estrategia de gobierno de datos.
• Seguimiento de las principales iniciativas de datos.
• Consolidar y definir los estándares de documentación para fuentes, procesos y modelos analíticos.
• Consolidar meta-data y garantizar los estándares de calidad de datos para los procesos al interior del datalake.
• Construir capas de validación de calidad de datos, como reportes y alertas.
• Trabajar estrechamente con áreas productoras de información para definir los mecanismos para validar la información.
• Auditar las diferentes fuentes de datos y cuadrar los resultados de las migraciones.
• Realizar análisis de calidad de datos para determinar gaps sobre los procesos de información.

Principales responsabilidades:
• Responsable del catálogo de datos del Datalake.
• Responsable de la creación del diccionario de datos.
• Responsable de los reportes sobre la calidad de datos.
• Responsable de los informes de meta-data para la información del datalake.
• Responsable de la validación de los criterios de la información con los usuarios de negocio.

Detalle Oferta:

Tipo de Cargo:
Gerente/Director de Área
Vacantes:
1
Área de desempeño:
Tecnologías de Información
Región Empresa:
Metropolitana de Santiago
Ciudad Empresa:
Santiago
Lugar de Trabajo:
Santiago
Duración Contrato:
Indefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
- Conocimientos en: modelos de datos, estándares de gestión de conocimiento y metodología de requerimientos.
- Mínimo 4 años de experiencia en gestión de proyectos complejos, o experiencia en gestión de conocimiento.
Experiencia Mínima:
Más de 2 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Dominio Computacional:
Nivel profesional
Carrera:

Preguntas

Pregunta 1:
Indica tu carrera y casa de estudios.
Pregunta 2:
¿Tienes experiencia relacionada al cargo?
Pregunta 3:
¿Cuentas con conocimientos en temas de: modelos de datos, estándares de gestión de conocimiento y metodología de requerimientos? Comenta.
Pregunta 4:
Indica expectativas de renta líquida.

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